基于循环移位和盲检测的低复杂度ＳＬＭ算法

谢谢侬 · 发表于 2021-4-9 10:32

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摘要：为了降低空频分组编码的多输入多输出正交频分复用（ＳｐａｃｅＦｒｅｑｕｅｎｃｙＢｌｏｃｋＣｏｄｉｎｇＭｕｌｔｉｐｌｅＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉ ｐｌｅＯｕｔｐｕｔＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＦｒｅｑｕｅｎｃｙＤｉｖｉｓｉｏｎＭｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ，ＳＦＢＣＭＩＭＯＯＦＤＭ）系统中传统选择性映射（ＳｅｌｅｃｔｅｄＭａｐｐｉｎｇ，ＳＬＭ）算法的计算复杂度，本文提出了结合时域信号的循环移位和等效ＳＦＢＣ编码来产生更多具有不同峰均功率比（ＰｅａｋｔｏＡｖ ｅｒａｇｅＰｏｗｅｒＲａｔｉｏ，ＰＡＰＲ）的备选序列的方法．接收端通过比较反向旋转序列与最近星座点的距离来恢复出循环移位因子和相位旋转因子，从而实现接收信号的盲检测．仿真结果表明，本文提出方法能有效地抑制ＳＦＢＣＭＩＭＯＯＦＤＭ系统的ＰＡＰＲ．另外，本文提出方法明显降低了传统ＳＬＭ算法的计算复杂度，而且可以获得与传统ＳＬＭ算法在已知边带副信息情况下相似的比特误码率（ＢｉｔＥｒｒｏｒＲａｔｅ，ＢＥＲ）性能．

关键词：空频分组编码的多输入多输出正交频分复用；选择性映射；峰均功率比；循环移位；盲检测

多输入多输出（ＭｕｌｔｉｐｌｅＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉｐｌｅＯｕｔｐｕｔ，ＭＩＭＯ）技术充分开发空间资源，在不需要增加频谱资源和天线发送功率情况下成倍提高信道容量［１］．正交频分复用（ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＦｒｅｑｕｅｎｃｙＤｉｖｉｓｉｏｎＭｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ，ＯＦＤＭ）系统由于高数据速传输率、抵抗频率选择性衰落等优势，成为现代无线通信核心技术之一．ＭＩＭＯＯＦＤＭ系统一个不足是信号峰均功率比（ＰｅａｋｔｏＡｖｅｒａｇｅＰｏｗｅｒｒａｔｉｏ，ＰＡＰＲ）较大，容易产生非线性失真［２］．

附件下载：

SFBC MIMO-OFDM系统中基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM算法.pdf (705.71 KB, 下载次数: 0)