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摘 要：内置缓存技术是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的核心技术之一。现有的研究大多主要
" V5 ? c; l' m- P针对网络资源利用率的优化，而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对 CCN 的网络能耗进行分/ C2 ]# r0 U# a# f
析，并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而，在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等
6 x D+ B( f8 E: B# ^因素提出一种能效感知的概率性缓存机制(E2APC)。仿真结果表明，该机制能在保证较高的缓存命中率和较小的平0 h7 |5 H8 K5 A' ?. B3 o
均响应跳数的同时有效地降低网络的整体能耗。' \" ]1 e. J! y
关键词：内容中心网络；能效性；内置缓存；概率性缓存$ \5 x4 u* y. }) h8 J* W
1 引言, x( D& g) S/ g$ Q9 i! \& O% D/ x6 X1 P
互联网技术高速发展的今天，新型网络应用层
& v. Y3 G* A3 L* [% _出不穷，信息服务的“内容化”、“个性化”成为了
# n: G, h, s; i$ F4 f* J% p5 l' H) G当前网络发展的主要趋势[1]。然而，传统的基于主机
5 H7 A: K4 K" C d S的Internet体系架构缺乏对面向内容的分发获取服
3 J2 ?, f9 {+ u0 R+ i; ^3 b/ I9 F. _2 F4 o+ M9 S( ^
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附件下载：% ?" c$ H! k! b7 Q v# \! w- D
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发表于 2021-4-16 09:39
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