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摘 要：基于各向异性特性反映了散射中心本身属性，该文提出一种大转角 SAR 条件下提取散射中心各向异性特2 ?/ |3 `4 h) l1 L
性的算法。首先根据属性散射中心模型分析单个散射中心的回波构成；之后以单位矩阵作为标准正交基，将各向异) d, W& e9 Y+ S5 D' L2 p* E7 m' G; o
性特性的估计转化为求解散射中心幅度变化的逆问题；再利用散射中心幅度变化的实数特性与连续性对该逆问题进3 u1 L ^7 M- T( J: M
行约束求解，实现了对散射中心各向异性特性的提取。Matlab 仿真和电磁计算数据的处理结果验证了算法的准确5 H. j3 n6 I0 N0 T. ?8 ^) o
性以及稳定性；与现有算法对比，所提算法运算效率高。$ K# @7 {. V& i" l9 D! O' W
关键词：大转角 SAR；散射中心；各向异性
/ V" K9 d; P, S+ j1 引言
2 J8 |$ G4 M, c& e当雷达工作在光学区时，目标场景总的电磁散1 u! N$ f, _) H$ |
射场可以近似为多个散射中心的电磁散射场的相干6 p4 @$ R. h8 L/ }. J
叠加。散射中心的幅度与雷达的波长和视角有关， L: ~( `; F) `3 _; }( G# ?" P
当视角发生变化时，散射中心的幅度值也会发生变
( O) ?# F; ]' R; t3 O化，这种性质被称为散射中心的各向异性特性[1]。各
* C i$ a8 ]1 |6 ]: a$ y向异性主要体现了散射中心的几何特性，所以提取
3 h6 y" Z1 ] E8 ?5 R散射中心的各向异性特性对目标识别和分类能够起! g Y3 z& ]. F( V, ^
到关键作用[1 3]。小转角 SAR 成像中散射中心的各向异性特性
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( y* u x$ Z, j) u, b! Z- n' x) p' C" H
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附件下载：9 _1 J! P; V5 j0 U: O1 `$ o- a
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发表于 2021-4-21 13:12
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