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摘 要:数据空间是一种新型的数据管理方式,能够以“pay-as-you-go”模式管理海量、动态、异构的数据。然而,5 {8 e6 m# J! F6 o: d+ H' i( O
由于数据空间环境下数据的动态演化、数据描述的细粒度和极松散性等原因,难于构建有效的访问控制机制。该文
0 W; P5 a. h; I7 v5 S# m; z* n, m提出一个针对数据空间环境下极松散结构模型,重点支持更新操作的细粒度和动态的访问控制框架。首先定义更新5 U% L, c1 Q1 b7 ^7 m0 }
操作集用于数据空间的数据更新,提出支持更新操作的映射方法,可将动态数据映射到关系数据库中;给出支持更* C1 K! T, a: N4 a, Z
新操作权限的数据空间访问控制规则的定义,并分析与关系数据库的访问控制规则二者转换的一致性;然后提出具
" B* [3 X" K1 W, x# s' Q( s1 I: Q有可靠性和完备性的访问请求动态重写算法,该算法根据用户的读/写访问请求检索相关访问控制规则,使用相关
4 s, q( d V4 y3 S0 f) G' D权限信息重写访问请求,从而实现支持动态更新的细粒度数据空间访问控制。理论和实验证明该框架是可行和有效
( H2 ?* ]' w- S( y& F, i) |的。5 Q6 H1 B |/ p+ e' U2 b0 f
关键词:访问控制;数据空间;Pay-as-you-go;极松散结构3 l# v1 f! [1 E6 V
1 引言0 L" A; b: E$ ^ F
现代数据具有海量、多样和动态等特点,使得
' M* C1 H) i* d* H# o% h数据集成和管理需要遵循“pay-as-you-go”模式[1,2],: Q1 [3 D E, I+ J! |' m2 b" k
即数据集成和管理应该是渐进的、逐步完善的、功
( }- X, d3 L% e& V2 @- B* r能由简单到复杂的过程,有别于传统的数据库系统; @ X$ u2 @# M/ _" z3 R+ T- n+ }2 f
. a: B# D/ x: w! s' E3 S$ V) \1 \ V7 X2 `6 j8 `
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