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本帖最后由 EDADZE365 于 2021-4-26 19:05 编辑 8 s Q* }' n/ u: `/ X s
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; T* j7 g# R# a' q 商业调研显示,全球人均医疗支出每年都在快速增长,随着人口老龄化加剧,消费者对医疗条件和医疗成本都有着极高的预期。另一方面,随着新冠疫情的爆发,市场对病情的及早发现和诊断的快速分析有了更高的要求,这对药物领域研发时间的压缩与成本的进一步降低有了新的挑战,而其背后核心能力的要求之一依然是算力的提升。 ! @1 P' U! r. ]" U6 W$ a3 m! d
FPGA器件自身拥有可编程特性,借助这种优势,可避免ASIC器件前期高昂的一次性工程费用,消除最低订单数量和多芯片迭代风险及损失。医疗行业本身是与科技发展联系最为紧密的行业之一,伴随FPGA器件的不断迭代升级,更多新设备出现,赋能了医疗及药物研发新的治疗方法、治疗途径、研究理念。
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赛灵思的FPGA器件从高性能加速和自适应两方面着手,一直是立足全球市场的最大竞争力。一方面,FPGA结合ARM、应用处理器、实时处理器、DSP、AI引擎利用片上系统(SoC)和软件进行高度集成,既增强了算力也增强了应用的扩展性;另一方面,FPGA本身拥有的低延时,低功耗特性对于要求稳定性高与功耗敏感的医疗领域可以说是“天生一对”。
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本次的直播主要围绕赛灵思Alveo系列产品针对医疗行业中是如何加速赋能而展开,同时还邀请到三位大咖坐镇电巢直播间,分别是:雪湖科技生命科学计算首席科学家 -盛楠、 阿里巴巴云和智能FPGA异构计算负责人-张振祥、赛灵思数据中心产品经理-梁晓明。
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1 s, \( Z( W# ~直播时间:2021年4月28日晚 19:30 直播流程:
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直播嘉宾: 盛楠 雪湖科技 生命科学计算首席科学家 原中国科学院上海高等研究院副研究员,从事高性能科学计算领域研究超过14年,曾参与全球著名蛋白质动力学软件GROMACS部分功能开发,在分子动力学、流体力学、计算化学和理论生物学方面有深入研究,曾参与六项国家自然科学基金项目,发表SCI期刊论文二十余篇。目前任职雪湖科技生命科学计算首席科学家,负责主持开发面向新药研发的生命科学计算专用计算机,带领团队获得赛灵思2020自适应计算大赛(Adaptive ComputingChallenge 2020)全球第二名。 分享主题:《“死靶” 变 “活靶”,雪湖科技算力加速新药研发进入次世代》 直播嘉宾: 张振祥(Jeff Zhang)阿里巴巴云和智能FPGA异构计算负责人 分享主题:《云计算加速-阿里云FaaS大有可为》 T6 q; l7 W# {% H' M Y
; }/ l0 n4 x [7 t" U 直播嘉宾: 梁晓明 赛灵思数据中心产品经理 现任赛灵思公司数据中心业务拓展经理,负责公司数据中心产品和解决方案的营销和推广工作。在建立 Alveo 和 FPGA 云生态方面与主要服务厂商和 ISV 合作伙伴有深度合作。同时也是异构计算加速、CCIX、高速连接、嵌入式处理和逻辑结构方面的专家。 分享主题:《赛灵思高性能计算简介和Vitis计算库》 / x9 J; J. i1 ~ p+ T: u% c+ _
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