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' A& m5 h/ l$ S9 w: X9 y1 线性方程组求解
( {: i, W& x4 O4 O6 `左除法
% w1 t6 G1 f6 n+ y; I0 B4 ?% BAx=b====>x=A\b %- c- v, ]/ L, T, H( h/ t
矩阵分解
* k9 L' o) R. }, k# M& v' H/ I- a: k3 F; I- U ^8 Y% {- u5 E
2 非线性方程组求解8 X n2 I3 b3 M
fzero(‘fname’,x0,tol,trace) %x0为搜索起点，函数会求离x0最近那个根，tol控制相对精度，trace指代迭代信息，1时显示，0不显示
/ t. Z h) H6 a/ ]( r% ^# a H1 `X=fsolve(‘fname’,x0,option) %option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项，用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项，则可以调用optimset()函数来完成。例如，Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式，其中‘off’为不显示，‘iter’表示每步都显示，‘final’只显示最终结果。optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’
; c# F; K2 @2 ^; z7 i: A% m: t; v% c
3 常微分方程3 B }/ L: ^8 k
[t,y]=ode23(‘fname’,tspan,y0)
! j" A% l" z o) a! ~) A[t,y]=ode45(‘fname’,tspan,y0) %其中fname是定义f(t,y)的函数文件名，该函数文件必须返回一个列向量。tspan形式为[t0,tf],表示求解区间。y0是初始状态列向量。t和y分别给出时间向量和相应的状态向量5 D( k' e9 q3 P
& I1 O$ p, t W- ^
4 极值: b$ d! L' G0 L
fmin(‘fname’,x1,x2) %x1,x2范围
& e9 T' M6 d1 O* U- ^fmins(‘fname’,x0) %x0为初始值向量0 a5 R# o0 x& e, l/ P& l
" B' {7 p+ w# M- w. G+ \3 U |
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发表于 2021-4-27 18:09
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