TA的每日心情 | 慵懒
2020-8-28 15:16 |
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摘 要： 针对多子阵互耦影响下的非圆信号波达方向（ＤｉｒｅｃｔｉｏｎＯｆＡｒｒｉｖａｌ，ＤＯＡ）估计问题，给出了一种针对最大 非圆率信号的互耦自校正算法．该算法利用均匀线阵互耦矩阵的带状、对称 Ｔｏｅｐｌｉｔｚ性和多子阵互耦矩阵的块状对角 特性，能够与传统的互耦秩减估计器一样避免多维搜索和迭代运算．并且通过结合信号的非圆特性来扩展数据模型， 使得其估计精度较传统的互耦秩减估计算法有明显提升，可分辨信源数也有所增加．对该算法的理论性能进行研究， 分析了其对未知参数的可辨识性必要条件，并基于最大非圆率信号模型给出了相应的克拉美罗界（ＣｒａｍéｒＲａｏＢｏｕｎｄ， ＣＲＢ）．仿真结果表明，该算法较传统的互耦秩减估计算法在低信噪比、小快拍数下有更强的鲁棒性．
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关键词： 多子阵；互耦；波达方向估计；最大非圆率信号；克拉美罗界+ f" V- E$ X9 B# l* R& U4 m9 k
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空间谱估计侧重于研究空间多传感器阵列所构成 的处理系统对感兴趣的空间信号的多种参数进行准确 估计的能力，其主要目的是估计信号的空域参数或波达 方向［１］（ＤｉｒｅｃｔｉｏｎＯｆＡｒｒｉｖａｌ，ＤＯＡ）．由于非圆信号是现代 通信系统中的常用信号（常见的有 ＢＰＳＫ、ＡＭ、ＰＡＭ和 ＭＡＳＫ等调制信号），近年来，利用信号非圆特性提高空 间谱测向性能的算法得到大量研究［２～４］．这些算法的分 辨力和测角精度都较之传统的 ＭＵＳＩＣ、ＥＳＰＲＩＴ等算法 有明显提高，但是它们都假设阵中各个天线单元是理想 工作而互不干扰的．然而，阵元间的互耦效应在阵列天 线的实际工作中常常不可避免，这会使得非圆信号超分 辨率算法的性能急剧下降，甚至失效．
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发表于 2021-4-28 11:00
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