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摘 要：现有的基于特征值或谱密度的频谱感知算法，多分别使用近似高斯分布和 Tracy-Widom 分布来分别分析
; f: i9 n g4 y# p求解检验统计量在信号是否存在时的分布，未能给出统一的解析表达式。该文提出均匀线阵(ULA)条件下基于空间& d4 v0 t Y+ N% G
谱密度比的频谱感知算法，并且基于顺序统计量的最新研究成果，给出检验统计量统一的闭合表达式。该算法基于
! {( S; X% j& X0 L, R/ c6 R6 Y A6 G6 ^离散空间谱密度最大最小值的比建立检验统计量。仿真结果表明，对于 8 阵元的 ULA，在采样点数为 1000、检测
9 h* c! ^/ G2 m# X& T2 a概率为 0.9 时，所提算法比最大最小特征值(MME)比算法有约 1.7 dB 的性能优势，同时也有效验证了检验统计量
: k, ~3 W# r3 q4 o理论分布的准确性。
- a( N( W+ ?- R关键词：认知无线电；频谱感知；均匀线阵；顺序统计量3 Q' ?! D" G8 U9 h$ r \, F* o
$ D! }' m8 d% X/ ?1 引言
. C- \3 C7 r( {随着无线通信技术的高速发展，对频谱的需求
& R9 p8 r3 K! A! j7 w# c变得日益紧迫，这给无线通信的发展带来了严峻的& n5 X7 ~4 Z7 U2 D* |; {
挑战。然而由于自然频带的限制，原来固定频谱分
. J5 s' }* q: s# D. O3 `% v" Q- B! D
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附件下载：4 c' e% ^; f, H$ a- B# _
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发表于 2021-5-8 17:38
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