|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
摘 要：为了解决二阶互模糊函数对相关噪声处理的局限性问题，以及基于四阶累积量的联合估计算法的运算量大3 m5 J! i. M! T3 \' n/ R0 V
的问题，该文利用小波阈值去噪方法结合非圆信号的特性，提出一种新的时频差联合估计算法。该方法首先对接收! U% k. |( X( V2 K5 t6 |/ ~4 W' Q
信号进行小波阈值去噪，然后构造共轭模糊函数，最后再进行 2 维搜索，得到时差和频差参数。仿真实验给出不同. `- O1 K' z; P$ i6 {8 L
信噪比下的参数估计结果，得出这种算法能抑制相关噪声，又能相对降低运算复杂度，并且在较低信噪比下也能做
6 {( ~) l) t# h& U H- |+ \; D出准确估计。
, H/ w9 y; Q; U关键词：信号处理；小波阈值去噪；非圆信号；共轭模糊函数；联合估计2 s' E; W. t1 B
1 引言; M) y2 d# H& ^( C: e, f
在卫星对干扰源定位过程中，接收器接收数据/ k# U" Z# R) W3 M; ]6 f3 A# R
中时差和频差参数的精确估计对干扰源的准确定位) f9 Q- t6 i9 Z' R7 \2 L+ s
起到关键作用[1,2]。然而在参数估计技术中，通常利
- R+ ?/ W2 Q0 S8 b A) L7 T: u用互模糊函数算法[3]来实现时频差参数的联合估 R' {* w! S, I6 G- \: C
计[4 6]。但是在相关噪声环境的情况下，该算法又* c8 e/ i# Q+ v5 u* k8 f c$ L* j& e# h
有一定的局限性，所以有人引入了四阶累积量的概
0 L& j6 W8 u% C5 i4 D L/ t念，虽然基于四阶统计量的方法[7 9]能够抑制相关
- Q$ g5 Y2 O9 i( w$ R$ L" t" R `# Q. D! S9 ~/ m* n/ a
2 n2 Q2 X+ e1 f
. i% ~( {7 H9 V附件下载：$ ^' t* q4 {: \+ \' z
" V5 S7 h: P4 _4 c- B3 k6 \ |
|
/1 
发表于 2021-5-11 14:52
收藏
淘帖
支持！
反对！