基于变分多尺度的红外与可见光图像融合

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摘要:为解决变换域融合法对强噪声抑制能力差的问题,提出一种基于变分多尺度分解的红外与可见光图像融合方法.首先对待融合图像分别进行变分多尺度分解,获得纹理分量和结构分量.采用引导滤波的方法进行待融合图像的纹理分量融合,在结构分量融合上提出一种以相位一致性、清晰度、亮度综合信息来权衡融合权重的方法,最后将两幅图像融合后的纹理分量和结构分量相加获取最终融合图像.实验结果从主观观察和客观指标看,本文方法在清晰度和细节信息上比离散小波变换( discrete wavelet transform)法、非下采样轮廓波变换( non-subsampled contourlettransform)法、稀疏表示( sparse representation)法、剪切波变换( shearlet transform)法都要高。
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5 L& F( p+ x+ Z8 i关键词:红外与可见光;变分多尺度;引导滤波;噪声抑制

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' A2 F0 ^: f8 c3 N$ X$ @8 }       图像融合是图像处理领域一项具有很大发展前景的研究.通过图像融合技术可以将两种不同类型成像传感器或者同类传感器不同焦距、曝光等情况下所成图像合成一副信息量更加丰富的图像,更适合于后期的处理和研究.这些优势使得图像融合在遥感、相机或手机成像﹑监控、侦查等领域广泛发展,尤其是红外与可见光图像融合在军事领域起到了非常重要的作用.
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图像融合