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[毕业设计] 一种基于人眼对比度敏感视觉特性的图像自适应量化方法

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发表于 2021-5-18 17:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:为了提高图像的压缩比和压缩质量,结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域频谱特征,该文提出一种
4 o' ~) Y$ `+ t* b  |* R9 f自适应量化表的构建方法。并将该表代替 JPEG 中的量化表,且按照 JPEG 的编码算法对 3 幅不同的彩色图像进
. _8 e! K$ a4 @, {0 Z, O行了压缩仿真实验验证,同时与 JPEG 压缩作对比分析。实验结果表明:与 JPEG 压缩方法相比,在相同的压缩
: g% t) B# A' c" z1 O/ G4 j2 ?比下,采用自适应量化压缩后,3 幅解压彩色图像的 SSIM PSNR 值分别平均提高了 1.67%4.96%。表明该文% E3 {# s1 ?: l; t
提出的结合人眼视觉特性的自适应量化是一种较好的、有实用价值的量化方法。1 d2 ]3 T/ |# v' k) ~" ?# d8 J# f
关键词:图像压缩;量化;人眼视觉特性;结构相似度
, u- r+ o$ p  Z1 引言
% a! e4 t, J" q, B图像和视频压缩是信息革命中一个重难点问8 M8 ?& w, ]/ S+ U; K( n
题。随着科学技术的飞速发展,目前,图像和视频$ s) _7 n, J  S# b
信息压缩技术主要有 JPEG, JPEG2000, MPEG 5 ~4 L: K: t; {" E7 ]; q9 Q0 G& X3 K
H.26x 等,分析其压缩编码过程,一般有变换、量. _( M  w& s# G4 ]3 v3 p
化和编解码 3 个主要步骤。其中变换和编解码方法,
$ Q4 w! @$ v$ |% t6 C" s" i6 m9 |* m1 `, w9 b
: @. h$ I# N, a5 l0 N( [

) Y9 o; N1 e- `4 u9 S: f
3 ~; @4 \% y7 `  S6 Q9 B  i! t1 Y* L% _8 n
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发表于 2021-5-18 18:35 | 只看该作者
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