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[毕业设计] 一种基于人眼对比度敏感视觉特性的图像自适应量化方法

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发表于 2021-5-18 17:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:为了提高图像的压缩比和压缩质量,结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域频谱特征,该文提出一种& G1 x/ U1 b' x# S
自适应量化表的构建方法。并将该表代替 JPEG 中的量化表,且按照 JPEG 的编码算法对 3 幅不同的彩色图像进# _8 s- x. l6 G5 y
行了压缩仿真实验验证,同时与 JPEG 压缩作对比分析。实验结果表明:与 JPEG 压缩方法相比,在相同的压缩
! _1 H7 z0 \) f- c4 z比下,采用自适应量化压缩后,3 幅解压彩色图像的 SSIM PSNR 值分别平均提高了 1.67%4.96%。表明该文" B- _: e( @4 W, q% N$ G9 B! c& O
提出的结合人眼视觉特性的自适应量化是一种较好的、有实用价值的量化方法。
) H5 M/ _9 ?7 r) e6 z关键词:图像压缩;量化;人眼视觉特性;结构相似度4 [  q% R' ?/ x6 g$ o( ^
1 引言
) r/ J. i- L; V! J: N图像和视频压缩是信息革命中一个重难点问
$ d# j* t: G8 E! S8 N题。随着科学技术的飞速发展,目前,图像和视频% ^5 {/ x( Q) x
信息压缩技术主要有 JPEG, JPEG2000, MPEG
: `. A: }; }/ k; G# bH.26x 等,分析其压缩编码过程,一般有变换、量. i8 u7 I6 |: w; O
化和编解码 3 个主要步骤。其中变换和编解码方法,
: y3 u6 X. \* |. c; |# A3 a' N6 m: u# f# X5 i4 {

4 c  E! ~. C. p0 K; I9 ?: P+ d- ^0 s

3 z+ y: ^& ^9 {0 j
$ d. ^& f& d+ q/ ?6 u- N附件下载:
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发表于 2021-5-18 18:35 | 只看该作者
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