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[毕业设计] 一种稳健的室内无模糊多声源 TDOA 估计算法

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发表于 2021-5-19 15:07 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题,研究了一种基于近似核密度估计(KDE): H2 ?; z) H1 G& [
的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性,利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域,进4 w1 G4 I2 }, f# `. u; C2 r- X6 w
而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰,同时引入多阶段- p7 \5 K* s" d6 {7 n
(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声2 Y0 l1 G* y3 o6 t. ?
TDOA 估计算法。
4 S2 p1 T9 N" A9 u* ^" j; L关键词:语音信号处理;麦克风阵列;归一化互功率谱;相关性检测;近似核密度函数;无模糊到达时间差估计- G7 i  _$ c; V
1 引言, E( x; s' {% R: a* m! A# f' Q
通过麦克风阵列中各对阵元间的空域多样性估
/ m/ `& k! v" S: @计多个声源的到达时间差 (Time Difference of * S' c1 C1 h1 B  ]
Arrival, TDOA)是近期研究的热点。它可对后续声
  }. d/ |. T" n1 T源的测向、定位、动态追踪以及频域盲源分离(Blind 8 }! P) _; Y* b! N0 Z
Source Separation, BSS)中的转置模糊修正起到关
5 E0 ?' N+ h. Z9 ~( z; B4 P键性的作用,广泛应用于视频会议、电视游戏、人
8 [2 J; p8 }+ ~机交互等领域。
# @7 M1 `1 f: \6 M+ }1 s, \+ F2 b室内环境下,基于一对麦克风阵元的 TDOA + |5 {* l) E$ Y7 k+ L. A

  ?. P8 z9 x0 e* C* @' X. a
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2 d  b* U& C( h
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( D6 X1 |4 `( [; Q% C$ X附件下载:
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发表于 2021-5-19 15:51 | 只看该作者
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