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摘 要：该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题，研究了一种基于近似核密度估计(KDE)1 k" x& M, A( C1 K
的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性，利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域，进
' ~$ o2 \6 |3 i/ J& O/ i而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰，同时引入多阶段; a; E1 V- `) N& R3 M
(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声
& j0 z3 |6 {* b8 [9 i源 TDOA 估计算法。
! ~ ?# Y0 V0 a关键词：语音信号处理；麦克风阵列；归一化互功率谱；相关性检测；近似核密度函数；无模糊到达时间差估计8 l" f! t; q1 \( N& {
1 引言3 Z( O3 g; W& i6 G
通过麦克风阵列中各对阵元间的空域多样性估$ X, Z5 e: \6 \" `0 u
计多个声源的到达时间差 (Time Difference of * H) {* k+ ^5 {8 y/ W
Arrival, TDOA)是近期研究的热点。它可对后续声( ~& J5 h$ D) y: m' J
源的测向、定位、动态追踪以及频域盲源分离(Blind
; M1 w7 T" O. Q7 k# g+ J* [Source Separation, BSS)中的转置模糊修正起到关
8 i6 Y1 \; e: w1 E& t6 {, O键性的作用，广泛应用于视频会议、电视游戏、人
4 v5 Z5 w$ m* R机交互等领域。* w, s$ O6 r# o/ f; Y! @
室内环境下，基于一对麦克风阵元的 TDOA 估
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发表于 2021-5-19 15:07
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