|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
摘 要:该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题,研究了一种基于近似核密度估计(KDE): H2 ?; z) H1 G& [
的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性,利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域,进4 w1 G4 I2 }, f# `. u; C2 r- X6 w
而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰,同时引入多阶段- p7 \5 K* s" d6 {7 n
(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声2 Y0 l1 G* y3 o6 t. ?
源 TDOA 估计算法。
4 S2 p1 T9 N" A9 u* ^" j; L关键词:语音信号处理;麦克风阵列;归一化互功率谱;相关性检测;近似核密度函数;无模糊到达时间差估计- G7 i _$ c; V
1 引言, E( x; s' {% R: a* m! A# f' Q
通过麦克风阵列中各对阵元间的空域多样性估
/ m/ `& k! v" S: @计多个声源的到达时间差 (Time Difference of * S' c1 C1 h1 B ]
Arrival, TDOA)是近期研究的热点。它可对后续声
}. d/ |. T" n1 T源的测向、定位、动态追踪以及频域盲源分离(Blind 8 }! P) _; Y* b! N0 Z
Source Separation, BSS)中的转置模糊修正起到关
5 E0 ?' N+ h. Z9 ~( z; B4 P键性的作用,广泛应用于视频会议、电视游戏、人
8 [2 J; p8 }+ ~机交互等领域。
# @7 M1 `1 f: \6 M+ }1 s, \+ F2 b室内环境下,基于一对麦克风阵元的 TDOA 估+ |5 {* l) E$ Y7 k+ L. A
?. P8 z9 x0 e* C* @' X. a
% _# q% }* o1 w1 H
2 d b* U& C( h
" R, c, v9 l# N0 I3 p
( D6 X1 |4 `( [; Q% C$ X附件下载:
( F3 S; m+ v2 |0 h0 }# V: c
" A4 P; X1 N7 f, E3 \, t |
|