TA的每日心情 | 慵懒
2020-8-28 15:16 |
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摘 要： 可变步长最小均方（ＶａｒｉａｂｌｅｓｔｅｐｓｉｚｅＬＭＳ，ＶＳＳＬＭＳ）算法的傅里叶分析器在稳态误差、收敛速度及追踪 能力方面具有优异性能，对其进行全面的统计特性分析具有重要意义．本文基于误差服从高斯分布等假设在平均及均 方意义下，推导出描述系统动态特性的差分方程组，完成系统的动态数学建模，进而对系统进行稳态性能分析，给出系 统稳态误差关于参考信号频率、系统参数和附加噪声的表达式，为系统应用中的参数选取提供有效指导．仿真表明，本 文建立的统计模型与仿真结果具有一致性，验证了分析的有效性． 9 ~0 \$ {4 T1 y% A* I
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8 c! z1 c, W( v8 R* l关键词： 自适应傅里叶分析器；可变步长最小均方算法；统计特性分析；追踪性能；收敛性
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自适应傅里叶分析是一种强大的周期性信号的估 计工具，其在数字通信、电力工程、语音信号处理、音乐 信号 处 理、生 物 医 学 工 程、控 制 系 统 等 领 域 应 用 广 泛［１～４］．自适应控制算法是自适应傅里叶分析系统的核 心，较为常用的包括最小均方（ＬｅａｓｔＭｅａｎＳｑｕａｒｅ，ＬＭＳ） 算法、ｐｐｏｗｅｒ算 法、递 归 最 小 二 乘 （ＲｅｃｕｒｓｉｖｅＬｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅ，ＲＬＳ）算法以及卡尔曼滤波技术等［２～６］．而这些算 法当中，变步长最小均方（ＶａｒｉａｂｌｅｓｔｅｐｓｉｚｅＬＭＳ，ＶＳＳ ＬＭＳ）算法在解决系统收敛速度和稳态误差矛盾的问题 上表现出了突出的性能，目前已有多种 ＶＳＳＬＭＳ算法被 提出［７～１３］，并广泛的应用于自适应频率估计［１０］、网络回 声消除［１１］、主动噪声控制［１２，１３］等信号处理领域
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发表于 2021-5-21 10:19
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