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本帖最后由 EDADZE365 于 2021-5-26 13:42 编辑
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赛灵思近期推出重磅活动，2495 美元的优惠价购买用于 AI 推断的 VCK5000 Versal™ 开发卡，VCK5000 的计算能力比当前的服务器级 CPU 高 100 倍，MLPeRF 推断性能也高于当前的服务器级 GPU，是云加速和边缘计算应用的理想开发平台。 ; }& P& u; F) `+ e4 s+ t
$ e5 A+ M7 p( O9 Q* M: r% g) PVCK5000 Versal 开发卡搭载赛灵思 Versal 自适应计算加速平台 [ACAP]XCVC1902 器件，该器件采用台积电 7nm 技术制造，拥有 400 个以 1.25GHz 运行的 AI 引擎 [AIE]，结合可编程逻辑 [PL]内的 1968 个 DSP 引擎结合，可提供高达145 TOPS [INT8] 的 AI 推断算力。此外，它还提供了大量片上存储器，可用来存储特征图或中间数据，从而进一步提高 AI 推断效率。
& n1 d+ |, u1 w5 i1 L$ W根据 MLCommons™ 近期发布的 MLPerf™ 推断 v1.0 测试结果，在服务器场景下， VCK5000 帮助 Resnet50 达到了 5,921fps 的性能；在数据中心封闭域的离线场景下，实现了 6,257fps 的性能。在相同的基准测试中，与英伟达的 T4 GPU 卡相比性能提高 9%，后者被广泛应用于数据中心和本地部署的 AI 推断。 1 f% }# H- ^" L
# \( C& Q2 D1 S: bVitis™ AI 1.3.1 版完全支持 VCK5000，它有两种 DPU 变型 [AH1] ，分别采用 384 个和 288 个 AIE 内核。它可以从 Vitis AI Model Zoo 中为不同的分类、检测和分段任务 [AH2] 运行超过 50 种 AI 模型，其中包括 Resnet、Yolov3、SSD、Unet、Openpose、SalsaNext 等。 @1 M7 Y& \5 X9 H2 {9 H8 s) X
我们已经为 VCK5000 构建了两个演示，分别是用 BERT 进行自然语言处理和 MLPerf 1.0 Submission Resnet-50。您可以快速运行它们以查看性能结果，演示包可通过申请获得。 VCK5000 的 AI 性能可以随 DPU 使用的 AIE 内核数量进行扩展。根据您的 AI 应用的性能需求，它可以用相同的软件协议栈部署在云上或部署在本地。 $ f8 X* F) |6 c a
为了更好的向开发者介绍VCK5000的详细内容和如何特惠价购买，赛灵思特邀请三位专家于05.23日进行 VCK5000 的技术分享：
; D/ X, N& i. {+ c3 b9 `; z) N如何在Alveo versal上快速部署AI推断 - VCK5000助力软件/AI开发升级 时间：2021.05.23 19:30-22:00
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发表于 2021-5-23 11:49
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发表于 2021-5-24 18:33