一种面向众包的基于信誉值的激励机制

BeardRen

摘 要：众包是互联网带来的一种分布式问题解决模式。然而，由于工作者和任务发布者具有自私特性并且致力于
; Y8 K, A7 Z. `  X获得自身效益的最大化，使得在众包应用中，存在内部的激励问题。该文主要完成以下工作：首先，基于重复博弈，
提出一种基于信誉值的激励模型，用于激励理性工作者高质量地完成任务；其次，该激励模型中同时设置了惩罚机
% L% q3 s" Z8 U3 r( \( v制，将针对恶意工作者做出相应惩罚。仿真结果表明，即使在自私工作者比例为 0.2 的条件下，只要合理选择惩罚
参数，均可有效激励理性工作者的尽力工作，众包平台的整体性能可以提升至 90%以上。
7 }+ P5 W+ ?5 D5 J7 t! \0 E& n关键词：众包平台；激励模型；惩罚机制；重复博弈
. C0 `: m0 t, w1 引言
众包是指一个公司或机构把过去由员工执行的
工作任务，以自由自愿的形式包给非特定的大众网
. o( m3 H; Z5 O/ b络的做法[1,2]。在众多的众包平台中，比如 Yahoo
Answers[3]以及 Amazon Mechanical Turk[4]，用户通
过完成小任务获取一定报酬。众包平台中的典型任
: T/ L4 I. x4 s7 i) Q务有设计图形，征集营销方案，图像标记等。为了
便于说明，将一个众包平台的用户分为两类：在平
! R% f: j$ ~! j4 d台上发布任务的用户称为任务发布者，完成任务的

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