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摘 要：众包是互联网带来的一种分布式问题解决模式。然而，由于工作者和任务发布者具有自私特性并且致力于
7 d, `$ r! `4 l. w% p获得自身效益的最大化，使得在众包应用中，存在内部的激励问题。该文主要完成以下工作：首先，基于重复博弈，% Y' _& j. f N4 w4 R d
提出一种基于信誉值的激励模型，用于激励理性工作者高质量地完成任务；其次，该激励模型中同时设置了惩罚机
- M" ~& u% t/ |6 J制，将针对恶意工作者做出相应惩罚。仿真结果表明，即使在自私工作者比例为 0.2 的条件下，只要合理选择惩罚
& i1 b. b0 e6 O- O0 H参数，均可有效激励理性工作者的尽力工作，众包平台的整体性能可以提升至 90%以上。
- m* A. x, l6 v8 F关键词：众包平台；激励模型；惩罚机制；重复博弈5 Z" s4 F z v& Z/ O8 s6 T. i
1 引言! i0 L+ }* \, p; O. j- a7 j
众包是指一个公司或机构把过去由员工执行的/ B& x* }8 n+ N1 \+ H% Z
工作任务，以自由自愿的形式包给非特定的大众网
& E& c- ^0 X) n% A+ ^1 u5 q# e. Z络的做法[1,2]。在众多的众包平台中，比如 Yahoo - n" S5 P. }6 r9 t
Answers[3]以及 Amazon Mechanical Turk[4]，用户通! i; J# c2 }9 X5 [
过完成小任务获取一定报酬。众包平台中的典型任
+ [0 g8 ]. d! ]. B, g3 c3 b' u; K务有设计图形，征集营销方案，图像标记等。为了% c" u: P8 w( _" I; ?5 h3 E- U
便于说明，将一个众包平台的用户分为两类：在平
- p1 |2 p/ Q5 N) a2 V& A/ p2 R台上发布任务的用户称为任务发布者，完成任务的
2 C; A$ I0 I% z( {9 z% _" {+ @$ Q/ d( R/ g6 z
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附件下载：& L, G' U! k D& o
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发表于 2021-5-24 10:50
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