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摘 要：由于输入信杂噪比(Signal to Clutter Noise Ratio, SCNR)较低，杂波抑制后超高频(Ultra-High Frequency,
; U$ Y- p" Y+ ?1 J. N7 u( sUHF)波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中剩余静止目标杂波导致系统虚警概率较高。该文6 a' |% k- B* j3 S2 w0 v
提出一种动目标筛选方法，能够判断恒虚警概率(Constant False AlARM Rate, CFAR)检测器检测到的目标是否为
- Y9 ~% B# Q; f% h. p% t7 z动目标。提出一种动目标原始数据恢复方法，能够从整幅 SAR 图像中恢复任意孤立点的多普勒相位历史。采用距
- q% @/ K) Z' W! V% f离多普勒处理对恢复的数据成像，然后采用方位自聚焦处理对所成子图像进行重新聚焦。如果子图像中目标为静止
; |( N0 P& [% B4 c目标，则聚焦前后子图像不变，否则图像被重新聚集。通过检测图像的变化可以排除虚假动目标。仿真及实测数据% M: ~+ E$ o7 v5 O# n. X: }
处理结果说明了该方法的有效性。
2 p3 A) i; L# n# z( F% X关键词：合成孔径雷达； ω -K 算法；地面动目标指示；超高频波段雷达$ V( `7 v& a1 |/ O# \
# p9 d9 C, p' w. p6 B C6 I. i# w. r3 y* r) ~: L* F6 O) B
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发表于 2021-5-25 10:00
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