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摘 要：由于输入信杂噪比(Signal to Clutter Noise Ratio, SCNR)较低，杂波抑制后超高频(Ultra-High Frequency, 0 ^2 ^, N3 J1 S
UHF)波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中剩余静止目标杂波导致系统虚警概率较高。该文
/ Y# y/ @0 B8 r提出一种动目标筛选方法，能够判断恒虚警概率(Constant False AlARM Rate, CFAR)检测器检测到的目标是否为
3 `: {& v- D( a. o) f9 O动目标。提出一种动目标原始数据恢复方法，能够从整幅 SAR 图像中恢复任意孤立点的多普勒相位历史。采用距8 Z# G' _+ ^; ^+ g! F, c
离多普勒处理对恢复的数据成像，然后采用方位自聚焦处理对所成子图像进行重新聚焦。如果子图像中目标为静止
8 U9 C* r& X m* A* V( j1 A目标，则聚焦前后子图像不变，否则图像被重新聚集。通过检测图像的变化可以排除虚假动目标。仿真及实测数据
V6 n5 j X! }' w处理结果说明了该方法的有效性。5 Q) v. Z; V: R% K2 S9 r, E
关键词：合成孔径雷达； ω -K 算法；地面动目标指示；超高频波段雷达) g. m6 Q. e4 b1 x
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发表于 2021-5-25 10:00
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