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摘―要:现勘图像检索是进行证据图像比对以获取物证信息的重要手段.本文基于目前应用广泛的现勘图像数据库,根据图像内容将图像分为鞋印、指纹、纹身等种类.并通过对现勘图像的两项关键技术即低层数字特征提取和高层语义分析的总结,从颜色特征、纹理特征、,边缘提取等方面综述了现勘图像低层数字特征提取技术,从利用语义模板和数据库本体结构、机器学习算法、引入人工反馈三大类高层语义提取技术综述了现勘图像高层语义分析的研究成果.最后,结合公安行业利用现勘图像获取物证线索的实际应用需求,指出了通过引入公安行业先验知识来提高检索效率等研究方向.5 Y+ ?) D1 }5 h5 \0 }# X) D6 L9 a
3 Q( ]( w7 Q: r" m关键词:现勘图像检索;现勘图像数据库;低层数字特征;高层语义特征1 M! k U4 P3 Y: [7 _
8 L- P9 s4 F4 }7 y7 W8 J( x# L 现勘图像是现场勘验信息的重要组成部分,而现勘图像检索( Crime Scene Investigation Image Retrieval,CSIR)可为刑侦破案提供重要线索,并在串并案中起到重要作用.随着摄像设备的普及,现勘图像数量的积累增加,高效的CSIR对提高公安机关的工作效率、节省人力物力资源越来越重要。
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发表于 2021-5-25 14:10
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