|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
摘要:针对高速移动场景下信道快衰落、非平稳等特性导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出了一种适用于高速移动环境下行链路的信道估计方法.采用自回归过程对信道建模,构造自反馈的扩展卡尔曼滤波器(Ex-tended Kalman Filter ,EKF)追踪信道响应及其时域相关系数.为」解状兴EN八目尺硕有析起的大高油移动环境下所迭代检测译码的接收机结构,以利用信道编码的冗余提升 EKF 的情坦石PI梢代4让具约有i差和L系统的误码率性能，提方法相较于最小二乘估计和线性最小均方误差估计等传统力法捷开情坦怕的巧力v左1小2n0可应用于高速列车无线通信设备的接收机基带信号处理系统.3 C4 }. D. i. i" ?% a) C
, ?1 |. D: k* T( h! H+ P! r/ E关键词 TE;高速移动;非平稳信道估计;迭代检测译码;扩展卡尔曼滤波器
) K$ U" l& ^1 u' ]0 o- u F5 G- G0 r
随着高速铁路的不断发展,应用在高速环境下的移动通信系统日渐成为研究的热点.下行链路的信道估计作为基于长期演进( Long 'Term Evolution, LTE)协议的移动通信系统接收机设计中的重要环节,受到了广泛的关注.高速移动环境中,无线信道在多径效应与多普勒效应的共同影响下,其信道响应具有频域选择性衰落、快衰落和非平稳等特性.在这种情况下,传统信道估计方法的性能表现将受到限制.
4 e! D: ?. H# C& B3 F4 S4 X1 J& x# Q* e( ]' Y) Z
* p' m1 e, n+ e' U+ I2 u+ J% _
" t* ~, P0 P6 g
6 p5 F' @' o( c* J# u: b
* }! T; U! O# `& v0 j. Y6 q
0 a; D/ y0 {, y5 S% ` i. G3 z6 e% {1 D6 E
* |0 S3 m1 K7 \; [6 ^& k4 _ Q! @- |
, r" }1 W* s3 K6 S' A d' ]% X4 t% i5 y* |9 Q! a& v
7 m( x/ m$ D* b" g# s) U4 w s, ]' V% ?% @ u* N, l
|
|
/1 
发表于 2021-5-26 09:13
收藏
淘帖
支持！
反对！