关于regress函数的使用

smileqq

• [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)
  , J' E1 \0 m5 o* z8 r

5 G, a0 D8 m- p# A8 B9 W/ @这个是regress的使用说明，用来进行多元线性回归。
第一个问题：regress的第三个参数为置信水平，可填可不填，但是不管我填写与否，都会有一个warning：R-square and the F statistic are not well-defined unless X has a column of ones.
# s) y6 m# u% o7 L4 j8 OType "help regress" for more information.

9 y6 h. v- K4 t7 K5 m第二个问题：r是预测值和真实值的差，r'*r应该是残差平方和吗？它能够用来评价回归模型的好坏吗？

第三个问题：stats是一个数组，The vector stats contains the R2 statistic along with the F and p values for the regression
2 h) m) Y6 ], u6 W" ?& U9 A- b               很多网上的使用说明，包括matlab的help都只提到了stats数组的3个成员，但是我使用regress函数后stats有4个成员，请问另外一个是代表什么问题
- C. B3 `: O8 B9 ~/ ^% \
: b8 j3 I6 R: j8 w/ E

SsaaM7

问题也太多了吧

ExxNEN

这个问题都把人看懵了

ubeautqq

你应该学过统计学吧？
& O0 G6 F4 Y6 c, E* Y
8 m$ v: n) h& a明白什么是95% confidence interval.
  Z9 R+ D+ X" K# ?
beta是95% CI 范围。r是误差，同样rint也是95% CI 范围