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摘要:本文针对高分辨率SAR图像,采用广义Gamma分布(CID)对杂波进行建模,在此基础上提出一种基于水平集分割的海岸线检测方法.CID是一种高度灵活的经验分布模型,能够对SAR图像不同类型的地物进行有效建模,其参数可由对数累量法估计得到.基于该分布建立能量泛函,并通过水平集方法最小化能量泛函进行海陆分割，得到海岸线检测结果.利用两幅TerraSAR-X实测SAR图像实验证明,该方法可以实现更精确的海岸线检测.
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* z5 Y; e+ W2 d+ X$ \关键词:合成孔径雷达;广义Gamma分布;水平集;海岸线检测: `- P7 `' U$ o6 C7 K0 h. O
% f. f7 ^7 w' u/ n9 ] SAR ( Synthetic Aperture Radar ,SAR)图像海岸线检测可用于观察潮汐、洋流运动进而监测气候变化,也可用于监测由于人工行为或自然灾难造成的沿海区域侵蚀情况.另外,海岸线自动提取也是SAR图像舰船目标自动检测系统的必要组成部分.然而,SAR图像海岸线检测易受到相干斑噪声的干扰,同时面临沿海区域地物分布复杂,某些陆地与海面区域对比度较低,海岸线不明确等诸多问题.针对上述问题,许多学者进行了研究,并提出了多种SAR图像海岸线检测方法,主要分为基于边缘检测,和区域分割两大类方法.
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发表于 2021-6-10 09:04
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