|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
摘要:本文针对高分辨率SAR图像,采用广义Gamma分布(CID)对杂波进行建模,在此基础上提出一种基于水平集分割的海岸线检测方法.CID是一种高度灵活的经验分布模型,能够对SAR图像不同类型的地物进行有效建模,其参数可由对数累量法估计得到.基于该分布建立能量泛函,并通过水平集方法最小化能量泛函进行海陆分割，得到海岸线检测结果.利用两幅TerraSAR-X实测SAR图像实验证明,该方法可以实现更精确的海岸线检测.5 z' F2 K. `5 G* f' Q8 z; {
" k* V% e' p6 P' f n/ D4 i
关键词:合成孔径雷达;广义Gamma分布;水平集;海岸线检测
$ r9 W4 e1 r' T/ A! V) d9 r
& {* j9 t4 o+ b" {9 c2 k SAR ( Synthetic Aperture Radar ,SAR)图像海岸线检测可用于观察潮汐、洋流运动进而监测气候变化,也可用于监测由于人工行为或自然灾难造成的沿海区域侵蚀情况.另外,海岸线自动提取也是SAR图像舰船目标自动检测系统的必要组成部分.然而,SAR图像海岸线检测易受到相干斑噪声的干扰,同时面临沿海区域地物分布复杂,某些陆地与海面区域对比度较低,海岸线不明确等诸多问题.针对上述问题,许多学者进行了研究,并提出了多种SAR图像海岸线检测方法,主要分为基于边缘检测,和区域分割两大类方法.
; K$ y( L6 K1 k7 q) H
3 B0 ~4 x5 r2 ]7 R- m( J3 I6 M' t2 ?/ o* t& H# |" O N b
! `5 I# v- p; }8 Y- W
0 _. b5 [0 ~! Y
6 Q$ o% J6 e2 U8 Y; C8 C5 x3 E5 ?4 ]3 r
|
|
/1 
发表于 2021-6-10 09:04
收藏
淘帖
支持！
反对！