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基于三值多样性粒子群算法的MPRM电路综合优化
4 P* H- ]+ g3 v) g5 n0 B摘要:通过对离散三值粒子群算法的研究,提出一种三值多样性粒子群算法以求解MPRM(Mixed-PolarityReed-Muller ,MPRM)电路综合优化问题.首先根据混合极性XNOR/OR展开式的特点和几率换算法则,推导出三值粒子群算法的运动方程,在此基础上,采用广泛学习策略和三值变异操作进行算法改进;然后建立三值多样性粒子群算法的粒子与MPRM电路极性的参数映射关系,结合估计模型和XNOR/OR电路混合极性转换方法,将所提算法应用于MPRM电路的最佳功耗和面积极性搜索;最后对10个PLA格式MCNC Benchmark电路进行测试.结果表明:与已发表的方法相比,该文的优化算法表现出了总体显著性的性能优势.2 l1 I2 X, b. H# r+ p9 C0 h" z8 c
关键词:三值多样性粒子群算法;MPRM电路;逻辑优化;极性转换. ?) \) O! J# ]9 [9 Y% p- P
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发表于 2021-7-12 10:07
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