TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2021-7-26 11:20 编辑
) z' |7 F. f. |! w: a
# V* v4 q4 z) p: V9 h通用指令：
* d8 m' P E% A; q/ Y- D F N
cd 显示或改变工作目录 dir 显示目录下文件 type 显示文件内容 clear 清除内存变量 clf 清除图形窗口; V4 f7 f3 i3 e0 v- K% \
H+ D% ` K' L7 V. B; D1 Apack 收集内存碎片 clc 清除工作窗 echo 工作窗口信息显示开关 hold 图形保持开关 disp 显示变量或文字内容+ _1 o5 Y& n( o/ B
% L8 V7 Z" F5 O' m$ l9 K path 显示搜索目录 save 保存内存变量到指定文件 load 加载指定文件的变量 quit 退出matlab ! 调用doc命令; k0 i7 {5 g/ `5 v
" {) D2 g0 b! W) ~' B
单元型变量常用函数
9 g5 R! T' G0 W! ?: }/ ?* b9 K+ r; v# _) Q8 H' N$ X9 n* L
cell 预分配存储空间生成单元型变量 celldisp显示单元型变量的内容 cellplot 图形显示单元型变量内容
7 Z w* o* W3 f9 A: Q; R: e5 {. Q! o# U2 F( r, ?9 O
cell2struct 将单元型变量转换为结构型变量 num2cell 将数值数组转变为单元型变量 cellfun 对单元型变量中元素作用的函数 struct 创建结构型变量
8 b. { C2 I$ B( o( v
F# M \+ ~" k8 U# c, V9 G. P 向量的生成：生成向量最直接的方法是在命令窗口中直接输入，格式上的要求是，向量元素需要用“[ ]”括起来，元素之间可以用空格、逗号、或者分号分隔，且用逗号和空格分隔生成的是行向量，用分号分隔生成的是列向量。* L. u; ~! _2 C5 E" Z
g2 i. U q7 y: l6 n冒号表达式：基本形式为x=x0 :step:xn，其中x0，step，xn分别是给定的首元素数值、元素之间的间隔、末元素数值。
* P' t: P8 {6 c; N( j* o D
5 t _: Y* M' c+ L% ~( v线性等分向量的生成：利用Linspace，可以生成线性等分向量，例：y=linspace(x1,x2) 生成100维的行向量，使得y(1)=x1,y(100)=x2，y=linspace(x1,x2,n)，生成n维等分行向量7 L: e- L0 O1 N6 ?6 s, e! f8 k- z
9 t! e) O/ o) n$ Z' o& q0 @2 l: }* {向量点积：点积是指两个向量在其中某一个向量上的投影的乘积，dot(a,b) 返回向量a和b的数量点积，a和b必须同维，或者用sum(a.*b)。
9 [, j6 B( X9 F \' Y3 l j8 J1 A1 ~& {& L6 p4 B) m3 F8 y
eval执行包含MATLAB表达式/命令的字符串) t) ^+ Q' v$ i+ y: [7 d5 x; o1 ]
+ H3 A) R8 t) I* R8 s* peval(expression) 输入：expression——包含MATLAB表达式的字符串2 N: D, p" b9 r/ ?. c" H
1 s* B3 w2 _+ T2 O例：
) a$ Y8 E7 S% s) u' D }4 G$ P* }0 B9 ^, l3 U! Z3 A
>>d='cd';; Z8 d1 M, y4 O8 y& d
) V% r: e& e5 N( Q$ O# v$ e
>>eval(d)4 I5 z) a0 g" U2 _8 p1 b
5 m+ G3 V1 w' Y- {2 |0 d: O0 @
E:\matlab65\work( j, t; j+ c5 q' v* d6 {1 N
; I9 i2 N+ J4 h) q- B
disp显示文本或数组
" E/ T o! L! Kdisp(X)
9 }4 l) W& ]# w: ^- J显示一个数组的内容，数组的名称不显示。如果X包含一个文本字符串，则显示该文本字符串. F: l- C; F; T" Q& `
8 S& H3 E" e: T1 R3 u% sd = det(X) - U" u) d" Y" J0 C
返回方阵X的行列式，如果X是整数矩阵，则结果d也是整数
& j! \1 i) l& `5 {* M m) {. J% R8 c% I. g
inv求矩阵的逆矩阵
. Z) V0 Y# ]! N& ^6 R6 f2 R8 A; X# W+ [' O+ p
Y = inv(X) $ j9 E! ]7 L, x6 A
求方阵X的逆矩阵。如果X是奇异方阵或接近奇异方阵那么输出一个警告信息。
% @; C) \: P% B" l+ u) C实际上，很少需要用矩阵的逆矩阵。inv函数被频繁滥用当解线性方程A*X = b时。一个方法是用x = inv(A)*b，更好的方法是，无论在执行时间上还是数值精度上，用矩阵除法操作 x = A\b.这是用高斯消元法求解的，没有用到逆矩阵。8 |' G" b0 Y. C6 a& m9 b
, ^( J* E6 U. s4 y+ {0 s% GLU矩阵分解0 A4 f" T. x% t2 s
7 M6 F6 x' Z7 B1 R. \3 i& e矩阵的三角分解有称LU分解，目的是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU。 7 V& A4 C) ]& @: y+ V
[L,U] = lu(A) book.iLoveMatlab.cn & {0 d6 j; W5 Q. O) }/ M& y- k
U为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X。
1 m3 Y3 z' V7 |! K! K[L,U,P] = lu(A) 5 u% u p( A1 M7 r- p; |8 L
U为上三角阵，L为下三角阵，P为单位矩阵的行变换矩阵，满足LU=PA., \- ?, m8 D7 f5 G7 r* R: D
k
" b5 t, o! h. ?& Y" S$ t2 f/ r" u8 _% `: w" x; u4 T5 L% j
svd命令计算矩阵的奇异值分解。 + Z' s% `" x' }) d G
s = svd(X) % I1 o8 e' z/ \
返回由奇异值组成的一个向量s。 7 a7 A9 [2 w$ G
[U,S,V] = svd(X)
6 \; F" |) g$ z: S( R& Y生成一个与X有相同维数的对角矩阵S，其非负对角元是降序排列的，酉矩阵U和V满足X=U*S*V'。 $ w4 O6 Q9 I( X( U5 b
[U,S,V] = svd(X,0)
" d5 c# _: K0 V. S, ]生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>n，则svd仅仅计算U的前n列，S是n*n的。 : K+ Z6 K7 j' T; S& G+ \$ g! }
[U,S,V] = svd(X,'econ')
, T. K( `7 }' O7 W. ?7 F# N8 M也生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>=n，等价于svd(X,0)。如果m<n,仅仅计算V的前m列，S是m*m的。
1 k; V( x6 p# D( d) q6 K2 irank函数求矩阵的秩
1 M8 k* H0 o5 u4 [7 E, |' kk = rank(A) ( J2 B+ B) |! g$ \
返回矩阵A中精度大于默认精度max(size(A))*eps(norm(A))的奇异值的个数。 " R5 t: }# a) H5 M7 E
k = rank(A,tol) ) F4 w" ^+ t$ p/ O
返回矩阵A中大于tol的奇异值的个数。$ f6 n- x7 ^) F
3 s, ^2 C, `$ |+ _$ N
randn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数 产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。8 k( t/ g- U9 v/ V8 _) U+ O
用法：& S5 q! X% |" @+ s5 y
Y = randn(n)' T! @* [: J o: @) s% O4 k
返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。3 ~+ F' N4 @1 d1 W+ I: D$ E
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) 5 i$ H" ~2 m, u% l! K* W
返回一个m*n的随机项矩阵。
6 l A! Y2 s1 D( U- C% Y0 sY = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])
! g% ]; y. R& H产生随机数组。0 @/ }, ^1 l. [# o' V
Y = randn(size(A)) & F# Q4 `% m9 b5 Y
返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
" g/ X3 V" _4 D- X. trandn# g, _2 N* g0 I7 i- {# _
返回一个每次都变化的数量。
+ X/ y7 Q/ U0 q; s9 q9 b) Y9 Qs = randn('state')
, b1 I) m+ ?4 R/ b8 W# R举例! O( A% Q2 v# O; X( r! g
Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵* G2 @4 ?# h& Z% F0 Q: a H
R =6 z+ ?- h0 e s- s
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717: I I0 g* m! y- T0 j! }
0.6268 -0.6965 1.7971 -1.44622 ], H, Y3 u# Q+ _2 {
0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012, S# ?+ A+ X$ |
For a histogram of the randn distribution, see hist.
2 z* l- ]% E$ W% R+ x- D0 V; z$ I! n" h7 Y) q: {
Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
8 O" s8 o$ M: n- n4 q
& _# p& |3 [- Y9 a9 y- f: L% ?magic生成幻方4 n& V4 {6 B8 I
/ V& ]7 Y5 u4 V* V, n1 }M = magic(n)
# S3 T% h& |7 L' d! T( x) Y6 R生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。
3 I, ~% R1 Y7 \" i" n% [8 S1 N" \. u$ O) I4 q7 T0 c
ones创建元素都为1的数组或矩阵! H6 K7 y! |# X6 b+ h
# s/ M' t- D* c7 N5 z
Y = ones(n) 返回一个元素都为1的n*n矩阵。如果参数n不是一个标量就是报错。
$ n! _, |4 e5 ?$ Y$ V4 U( L5 l! ^
Y = ones(m,n) 或 Y = ones([m n])5 J" l" N7 l s+ D: q- F% d! @
# [) B+ N6 D* V$ [ ?! S/ m返回元素都为1的m*n矩阵，m和n都为标量。. a& [" V' h' }. A9 Q0 p* \/ L* I
* b* R, }( w& `3 c3 ^, f
4 Q, f0 w6 O" p$ i$ B/ b
- I" _2 s2 G% i4 z6 Mzeros创建元素为零的数组或矩阵
# x8 J+ u; W5 DB = zeros(n)! W8 s- Y' r% V2 d8 \" |
, s o1 B q1 w7 G- u' u) a' E! o返回一个n*n的矩阵，其元素都为零，如果参数n不是一个标量就会报错。《Simulink与信号处理》
4 r, c6 `- t& A) y1 V k6 {9 zB = zeros(m,n) 或 B = zeros([m n])9 Z; d5 e$ f1 e2 E- D8 ^
6 i# _5 [( i. c9 H$ T返回一个m*n的零矩阵
8 f# l* N% k$ E5 G e' U5 L2 m& b3 C+ {4 l) R4 M2 A
- R/ K S0 V! z0 Z) A6 v# m 1 e. a/ f3 Z4 U: {, ?9 \: E
3 E( a- h9 v5 m* [& ~
eye生成单位矩阵
$ ^. a" u, u8 `$ n# O! U) z, P1 t* H8 a3 D( f: i
Y = eye(n) ' b4 Z9 X n" I9 d& P
生成n*n的单位阵。
" j* w$ n3 `( V5 ~$ D' b$ iY = eye(m,n)或Y = eye([m n]) 9 h, W8 P& n) z2 [. g1 P; Z! J
生成m*n的单位阵，其中对角线上为1，其他都为0，m,n大小应该为非负整数，负数被认为是0。
# K+ W X1 \; D; Fabs求绝对值或者复数的模8 u. U2 r6 r% t) a) P! R
* u; Q6 `1 K! M. m% C2 A8 E9 o
real求复数的实部" [) ^% e' y. v, L, L0 y+ X8 a
imag求复数的虚部2 _3 U8 l# Q) f+ L" H
* g$ E1 c, O0 U7 B! H5 trref:求行阶梯形式矩阵
1 V/ |6 _3 Z& K0 Z& f" ?
! \9 s# k* K# i: e; o8 I% jR = rref(A)
# u' w2 w# ]2 d" |" W用高斯-约旦消元法和行主元法求A的行最简行矩阵R。用默认误差(max(size(A))*eps *norm(A,inf))测试可以忽略不计列的元素。# {& l% k7 q/ A" N- l, ]
h8 p, X5 K1 R! q) e1 D4 Z[R,jb] = rref(A) 9 q+ W6 E4 J* u) D
同时返回向量jb满足： 6 M* A% i% r g& ]
r = length(jb)是矩阵A的秩； * m; @6 q/ z* j6 _8 T: k0 ~
x(jb)是线性方程Ax = b的主元变量。 2 f. t( O( ~4 ]) j$ @
A(:,jb)是A的列向量基。 . D: I% P) K0 q* p- \& F. Z
R(1:r,jb)是r*r的单位矩阵。 % l- T* Y; v7 O( p# W1 y- I
[R,jb] = rref(A,tol) 用指定精度tol替代默认的。 0 E( k6 o( H4 v, M( t
/ E1 ^ `9 x8 W/ e8 `A = magic(4), R = rref(A) b3 \, K/ O+ G3 V. `
A = ! W: l4 i5 S) p* t+ \
16 2 3 13
+ e- g# V9 |! B" F2 x" P5 11 10 8
* o0 B8 P% h6 B' C9 7 6 12
# N4 T; O, `3 O* n0 h4 14 15 1
' |" V6 g( H1 f. ]4 X& WR = 6 B! h* K& A, l ?$ ~/ a3 ?
1 0 0 1
0 E/ ?, v0 @! F1 W. P0 1 0 3 . _' `) B0 [6 M* Y: b
0 0 1 -3
% ?3 p {( F1 @, Z- {0 0 0 0 , q' W3 L0 t% @
& v. C; `: _4 r" t9 a5 Xcov(x)返回协方差矩阵
4 h1 \4 Z7 V& L% _% }; X
& `- Y+ p. y: ^) t, r; ~" G如果x是一个向量，cov(x)返回x中元素的方差。 ' p+ ]5 ?2 D2 b6 b5 B, a
如果x是一个矩阵，并且是各行为观测值、各列为变量的矩阵，cov(x)计算x的协方差。diag(cov(X))是包含每列的方差的向量，sqrt(diag(cov(X)))是包含标准差的向量。当X和Y是大小相同的矩阵时，cov(X,Y)等价于cov([X(: ) Y(: )])。1 V4 z! s% S; H4 P2 r9 p% a% @
& i, \% x2 }' P! OA = [-1 1 2 ; -2 3 1 ; 4 0 3]，对A每一列求方差： / B6 J, R* q. f* x
v = diag(cov(A))' & @1 ~- A: {5 [5 v0 [2 q6 J
v = + a, L" U% Q9 F
10.3333 2.3333 1.0000 % L; _& s+ B( x) a. e/ u# F
比较v和协方差C： 6 x/ I" X, l8 G* w
C=cov(A)
0 O6 R4 r. a- U3 e3 I# _# R tC = 8 b' z; k( g( p N( j2 ?) q1 ^
10.3333 -4.1667 3.0000
/ R( i# w) U4 d2 a -4.1667 2.3333 -1.5000 : c: y: m U1 G) J. B9 p
3.0000 -1.5000 1.0000
! d; o" r/ \; }5 b: D对角元素C(i,i)代表A中每一列的方差，非对角元素代表列i和列j的协方差。
' b3 Y1 x$ c! a/ |7 q9 U% {* I$ \
, _' A& @$ g) w; o# MM = mean(A）求数组的平均数或者均值
" g0 N) P9 F$ S9 f& x) ?' m; d1 W8 K; t( d7 T
M = mean(A)
! W, p4 W- |! e' E% c* k, a返回沿数组中不同维的元素的平均值。 " \* b. w" o- ^0 I5 l) Z3 ^# B
如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
* O2 E* B: f0 b/ f如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。book.iLoveMatlab.cn
; x- Q7 r! m, [如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。
! K# g2 T2 w1 S( J& }' a
+ g: }6 [/ _2 K4 Q# h6 s s( Z" w/ xM = mean(A,dim)
2 v) }0 B# O4 ` K4 L返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。6 G5 c% f/ V* R$ Y' J
4 B- y9 j* i7 q [4 @ }A = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];
& }! c( s1 d2 m( E2 M. C5 q2 @mean(A)
/ ~' p& X0 a x, V* N. ~/ gans = # @5 \# Q0 a$ \$ d# t7 P1 _
3.0000 4.5000 6.0000 - a0 D" e% Z5 I+ O
4 Y- r+ Z8 d: n1 O/ Jmean(A,2) $ P) t! o) [ ~) F5 {/ f) z* s
ans = $ J- @1 h3 V4 ]
2.0000 " d8 G3 b8 c1 L' Q, R' ~0 p
4.0000
) A- K9 s$ |/ F) x8 x9 n 6.0000 % { D. h# B D# K: O
6.0000 * _+ S2 r: l$ Z! `/ ~# Q$ M
$ c# }4 n9 B. OR = corrcoef(X)计算相关系数 ( X/ r" I# E9 g8 ~5 P
R = corrcoef(X)
) \3 k* n% l$ \; E5 _2 ]4 Y返回相关系数矩阵R，对行是观测值、列是变量的矩阵X计算相关系数得到相关系数矩阵R。 《Simulink与信号处理》 ( e' Q! `6 ?# g7 l/ M+ r) \
阵R=corrcoef(X)与协方差矩阵C=cov(X)有以下关系:
7 d1 E. n# n& F
& B# j3 I* K$ G公式
6 Y) Z+ f {0 [0 Z/ B! D/ F; Z( Z2 L1 Q4 b
公式
3 _+ h0 T- m. N2 o2 Y# W- Q2 d
& |- q% A4 R0 Q% N8 A# A: g3 q8 |1 ]2 {. `% a+ j, {8 e
" w* |9 I4 }$ H1 [
$ D {2 }- ]( n$ n z6 c9 ^2 ?! ?6 K8 a$ s/ z
R = corrcoef(x,y)
' w. K% K6 E9 ~7 u* A4 m如果x和y都是列向量，那么其功能和corrcoef([x y])是相同的。
7 o1 v( T9 ~4 O8 y如果x和y不是列向量，corrcoef函数转化他们为列向量，例如,在这种情况下R=corrcoef(x,y)是等价于R=corrcoef([x(: ) y(: )])。
. ~% I% m% s: a! F W- B2 s
5 B6 h8 g6 E1 r' `: Ifind函数:找出矩阵中不为零的元素[r,c,v] = find(X)，r向量为行号，c向量为列号，V向量为对应的元素: W; X( L( t/ D/ z
s = std(X) 计算标准差 B; P* ]! R" n, r4 Q! f
8 c6 T" _3 i& `$ d6 ~) w! ^8 ps = std(X,flag,dim) G+ m6 E* Z: j, h0 A
用指定的标量dim沿着数据X的维数来计算标准差，设置flag为0用n-1去标准化X，设置flag为1用n去标准化。8 d% e1 i* T# ]0 X5 d# |! R/ \: ]$ \% n
" { Z( o1 x0 n5 {& `( yvar:计算方差
% Q0 ]: ~& x# T% N7 I% v3 w# d) K" H0 F" Y8 H: V0 {- T" W3 p( b8 J g7 m2 O
V = var(X,w,dim)
! S% ]$ F, Q$ T1 a5 R7 J- q沿着指定维数dim求X的方差，默认用N-1标准化这时w为0，w为1时用N标准化: E2 D T. x+ W
; q* p( }) }0 l# ], H
& \- }! X' R. U( x, Z6 n8 ~: H% j( T) Y( A: |" z
附录1 常用命令 l3 l: R& R8 |2 P1 }& ?
附录1.1 管理用命令函数名 功能描述 函数名 功能描述
6 J; q& v* M7 t/ q4 R. Baddpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径0 n: e. B+ |4 Z% D/ Y3 e
demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件- i7 l" O& U1 g7 r9 g
doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号
: s- K/ ?( Z- i( w1 rhelp 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件
2 g0 a. T: P/ Ilasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性, G2 V, \7 K$ K
lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录5 X: }) ^) I: a5 }$ ]" {+ K/ o: V1 Q
path 设置或查询Matlab路径
5 ]3 z5 I e* C+ B附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名 功能描述 函数名功能描述. [1 h/ K0 K. Q+ p: u% m# o
clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存2 e9 O% W3 k/ D. H8 e
disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘, x( {' @- f& R* @
length 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数" g+ }1 o) f* e9 u- b3 P
load 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名
0 e6 \1 U& d/ }# S5 s5 s- z附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
* A# i8 R9 P# _) L( T- c+ S" gcd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件
) ], F$ w4 b) `delete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录7 }4 {3 c7 w# }& S' w, l& t- a; m f& V! X
diary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录
- v: p) F R1 e1 w, O0 |, tdir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件# j9 u5 b9 s' D. I0 T* w
! 执行操作系统命令1 x: ]0 v$ A. m
附录1.4窗口控制命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述7 h' G4 T, y t
echo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面 f" f4 O0 Y! U2 G
format 设置输出格式
: E# ^4 v2 W& Z" y. D7 B- f附录1.5启动与退出命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
- n3 _* o4 o- \, E0 f2 \" R/ i/ H7 jmatlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境( S N; u x. ^. f) Z/ |
startup
% J6 w; J' y. [; T mMatlab自启动程序
' v" z4 F& V2 `; i. G5 |附录2 运算符号与特殊字符附录
. `# o9 D* P( L3 d. w5 Q+ n2.1运算符号与特殊字符函数名 功能描述 函数名 功能描述* O' U' Q) U! D/ C1 D, p( n H
+ 加 ... 续行标志7 d6 }. _, i0 B5 b1 J9 A$ Z6 u. k/ h
- 减 , 分行符(该行结果不显示)9 d+ [) \8 \) G8 x( G. N9 Y# t l
* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示)
5 K3 ?$ Z7 @& v# a& l: r3 F) f.* 向量乘 % 注释标志# w/ U% p' [6 z+ K6 _
^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符
7 r+ Q8 O% C% C5 Y+ C9 [.^ 向量乘方 矩阵转置
5 y; V0 M0 E5 I) Dkron 矩阵kron积 . 向量转置' _4 Q* e% h9 v! G/ B
\ 矩阵左除 = 赋值运算, Q- k) }" h8 s4 N: t7 W
/ 矩阵右除 == 关系运算之相等
8 c8 {# t! F4 Q" J, F% [.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等
9 B9 P; N* F4 }( w% ]: [./ 向量右除 < 关系运算之小于
2 p5 r: r- M/ ?' U+ ], _7 n: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于
9 \; ^( W: s5 J% q() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于. U8 {0 z3 r- O/ Y. j* V6 ]0 _( v
[] 矩阵生成 >= 关系运算之大于等于
, ]# X3 M% `( t3 m{} & 逻辑运算之与& O2 l, C \5 v
. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或% y' z) y6 }/ c8 s3 w* L
. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非, q3 r9 h/ r: m. {* _6 z" c; K# N3 z2 Q
xor 逻辑运算之异成0 e; h4 ]# [9 m9 Z
附录2.2逻辑函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
, \- p8 v/ `/ c( _* j% A/ Y" yall 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数)% J! K, W' ]* J$ X) ~- b) s' u
检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)8 {3 w6 z0 u ~5 G+ Y
any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象3 R( `; d: [% }; r4 a* q* Y7 S2 K- z! g
exist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量$ m/ |- h3 r0 S7 s# J
find 查找非零元素的下标
# N2 ~% O( I8 M) J附录3 语言结构与调试
0 Y1 s( r/ D& b. E附录3.1编程语言 函数名 功能描述 函数名 功能描述
( w4 ^: i' @. _; k6 h2 xbuiltin 执行Matlab内建的函数 global 定义全局变量
4 u0 e) M& r, j$ Peval 执行Matlab语句构成的字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验. d( q0 r- ^, |) u" ]
feval 执行字符串指定的文件 scrīpt Matlab语句及文件信息4 Z b S) A1 F% @
function Matlab函数定义关键词3 v ^% [4 M; Y
附录3.2控制流程 函数名 功能描述 函数名 功能描述1 Y2 D8 g* e/ N
break 中断循环执行的语句 if 条件转移语句
6 R! l9 I {+ |case 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中的缺省执行部分, p$ K1 d) ]8 A; R2 u2 }
else 与if一起使用的转移语句 return 返回调用函数
3 S4 u' W* e6 Oelseif 与if一起使用的转移语句 switch 与case结合实现多路转移/ K; r/ P' h4 k' S
end 结束控制语句块 warning 显示警告信息
; t1 X+ y( x9 d& X; aerror 显示错误信息 while 循环语句
8 E9 H* y1 \* R" ~8 [& W* |. Ifor 循环语句
/ a Z, @- e2 H, x# d: f7 ^附录3.3交互输入 函数名 功能描述 函数名 功能描述, f/ V- Z. |+ o3 D
input 请求输入 menu 菜单生成6 A/ u% [' p g
keyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行4 I2 S6 R' y1 i) e: J: C7 c
附录3.4面向对象编程 函数名 功能描述 函数名 功能描述9 K. t% I# G) s5 R' X% J
class 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类* T( p8 Z4 D1 @/ T8 b
double 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系
4 I, z, |; \( t5 T+ w0 F2 Z! ninferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数
* I K z5 d7 ginline 建立一个内嵌对象/ d0 ^, v9 D o4 L9 ?' f) D" M! X
附录3.5调试 函数名 功能描述 函数名 功能描述
4 c; A/ s, H3 P/ \5 Z% Jdbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况
$ T* l0 E, l/ Adbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行
; {8 L- o& ] {3 s" |dbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点* L, k! O5 N1 F' ?
dbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件' [% G8 N3 |7 W& V3 {2 V
dbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容* T% B1 n, r8 Z/ C& Z+ y8 L
dbstack 列出函数调用关系! V" M& a" ~, H( v& U4 q
附录4 基本矩阵与矩阵处理
8 W U1 X5 }$ A0 g& C/ O附录4.1基本矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
' Q# d$ l t9 F) f5 Zeye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵
" ?- Q& }' F; Slinspace 构造线性分布的向量 randn 产生正态分布矩阵) h. C% v7 \+ ^, y2 d+ W
logspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵3 w2 H+ B# _1 |# c+ T3 A
ones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量
& V1 s$ s/ f+ g) @4 d5 k% r附录4.2特殊向量与常量 函数名 功能描述 函数名 功能描述
/ C% ]" P8 ~" b( b o7 J7 mans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得
" U8 k M" N6 n- a0 H8 a0 ^computer 运行Matlab的机器类型 nargin 函数中参数输入个数
' [+ K( }$ _" e1 D- a. Z: Veps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数" g8 P' k5 W# G# b
flops 浮点运算计数 pi 圆周率
. S& b+ O3 H3 f& J4 @" li 复数单元 realmax 最大浮点数值
1 Q- H7 @: F. Oinf 无穷大 realmin 最小浮点数值$ b$ L5 N. U% [1 k/ c7 Q
inputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数3 A" {5 j& N) a! s( A& h
j 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数+ o" W+ Z7 D7 W
附录4.3时间与日期 函数名 功能描述 函数名 功能描述8 x8 W$ `, {, O t: v8 ]
calender 日历 eomday 计算月末
& _7 I; R. R4 D" fclock 时钟 etime 所用时间函数
, q) t5 H" N# I' L/ t6 l- Tcputime 所用的CPU时间 now 当前日期与时间2 o" e: z# Y `1 @
date 日期 tic 启动秒表计时器2 P" J n# f6 X# E0 l5 a, ?
datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器* \ c- d6 _& }" {0 m Z' ?
datestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数+ c+ k; |% a6 \+ F2 f7 R
datevoc 日期(年月日分立格式)
5 i0 @: d2 F7 L# @8 w3 B8 m附录4.4矩阵处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述* p( d+ O n: C
cat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数$ P$ i8 L7 n0 o B! F+ p- e$ Q
diag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度
1 b( @# }) O) |fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分8 r& @6 N5 t' x- O
flipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分; b: b/ U+ L( Z$ s ]
repmat 复制并排列矩阵函数% ^5 {3 m Y3 b
附录5 特殊矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述+ z/ W* h8 v/ S) r
compan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵
; H! e, Z6 }. ogallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成magic矩阵
* ?& j7 B h0 U# fhadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵! h- O, C& f5 H
hankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵
" ?$ R: T! |8 r( Dhilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵5 K6 H& H: Z& l
附录6 数学函数
% V- j W7 L [附录6.1三角函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述- \7 @! |( z. y3 [0 n/ F' q, p8 a
sin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数9 @: P# o8 v/ _; y2 w5 U
sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数
- e7 n! {0 A6 g% ~cos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数0 ^2 r# {5 m1 k8 B; ^
cosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数
F9 |. t% Q( @5 Itan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数
V. D6 n. }7 [tanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数$ h5 u; U# q k
atan2 四个象限内反正切函数
; w6 ?9 [' J; J7 J1 l# C5 |附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述* H8 T' u9 ]# U6 g# _2 M* h
exp 指数函数 log10 常用对数函数
$ e7 e$ P X g* dlog 自然对数函数 sqrt 平方根函数
1 H. w& U- ~8 J1 d' r5 {& f附录6.3复数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述5 a6 `. @& x# t3 G, N6 [" z3 Q
abs 绝对值函数 imag 求虚部函数& B* v' r4 o. D5 B0 r
angle 角相位函数 real 求实部函数# M. [% M% H- x9 W2 B
conj 共轭复数函数) t8 x" v1 U _2 A# Z6 ]* C# u& U
附录6.4数值处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
/ @# Y# K u5 t0 rfix 沿零方向取整 round 舍入取整) G% ]* m. t2 T2 u
floor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数
' D4 e! I# t, D+ P+ ?ceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数 |3 r7 e) o: F ?' B; l
附录6.5其他特殊数学函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
" T9 Q# O6 O& P( I- l7 Z4 `1 g1 Eairy airy函数 eRFcx 比例互补误差函数
2 @" l; a/ V3 ebesselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数& c5 P1 b& `0 @5 ^+ c
bessili 改进的第一类bessel函数 expint 指数积分函数
1 D, z) Z' l5 q+ ^! }besselk 改进的第二类bessel函数 gamma gamma函数
7 w. B" W, d6 [/ j0 Pbesselj 第一类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数+ \4 {7 k* o# ~( {6 J
bessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数5 o! ?# x; k7 l9 z
beta beta函数 gcd 最大公约数
. K8 s4 D) @. M9 e7 Rbetainc 非完全的beta函数 lcm 最小公倍数/ }& `* P4 p( ~2 Q8 \6 x
betaln beta对数函数 log2 分割浮点数
! H( `" D& }3 z0 _+ ?! e$ q Belipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数
( D7 d1 J* _/ @1 |. n. iellipke 完全椭圆积分 pow2 基2标量浮点数7 J4 m+ u% V+ [, ?" N
erf 误差函数 rat 有理逼近
6 D+ o+ p7 z0 F+ j0 Terfc 互补误差函数 rats 有理输出 |
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发表于 2021-7-26 10:23
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