动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择

pulbieup

动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择

摘―要:基于服务质量(QoS)的 Web服务最优选择是一个热点问题。高度动态的QoS数据导致QoS模型的不确定性，对可靠的Web服务选择构成巨大的挑战，该文提出动态QoS数据驱动的可靠Web服务选择(DQoS_RSS)。首先利用均值标准差刻画QoS数据的效益和风险，提高QoS描述的准确度;接着建立不确定服务Skyline集，缩小搜索空间，提高选择效率;借鉴优劣解距离法(TOPSIS)，设计2种Web服务选择算法，获得体现用户需求的最优服务。另外，介绍2种Qo模型转换器，以及能够适应QoS动态变化的QoS模型自适应调整机制。最后，实验分析验证了该方法的优越性和高效性。
! C% h- ~; Z! U' e% ~/ A% H关键词:Web 服务;服务选择;QoS数据;Skyline;均值标准差


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