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摘 要 ： 在 社 交 网 络 中 进 行 意 见 领 袖 的 挖 掘 对 信 息 传 播 与 演 化 的 深 度 分 析 、 舆 情 监 控 和 引 导 具 有 重 要 意 义 ， 本
) q2 m: q5 G" A, Y; j文 综 合 结 构 特 征 、 行 为 特 征 和 用 户 的 情 感 特 征 对 意 见 领 袖 节 点 挖 掘 问 题 进 行 研 究 ． 本 文 首 先 对 微 博 真 实 文 本 数 据 进 行( }, N* N! [1 s
话 题 识 别 得 到 主 题 社 区 ， 在 主 题 社 区 中 基 于 用 户 节 点 之 间 的 关 注 关 系 构 建 交 互 网 络 拓 扑 ． 然 后 分 别 从 结 构 、 行 为 和 情
S3 L G5 I3 m0 q/ n7 P; {' j, v感 三 个 维 度 对 用 户 的 影 响 力 进 行 度 量 ． 最 后 ， 分 析 用 户 在 主 题 社 区 中 的 影 响 力 分 布 与 传 播 规 律 ， 提 出 意 见 领 袖 识 别 算
7 J$ @0 M7 w( f法 ＭＦＰ（ ＭｕｌｔｉＦｅａｔｕｒｅ ＰａｇｅＲａｎｋ） ． 实 验 表 明 ， 该 算 法 可 有 效 地 挖 掘 潜 在 的 意 见 领 袖 节 点 ， 能 够 获 得 较 高 的 支 持 率 ．
9 j0 G7 y0 E) H3 J4 G( N S* l2 i关 键 词 ： 社 交 网 络 ； 话 题 ； 情 感 分 析 ； 意 见 领 袖
* k! Y8 D. M9 ^ v3 k; N
基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘.pdf
(1.79 MB, 下载次数: 0)
5 o! ^+ l/ D+ q' w6 B# z( h `9 f' s3 `3 @( ^; g1 }
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发表于 2021-8-3 09:58
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