matlab的基础知识

haidaowang

1 |+ F, H" h* ^" u2 P" [01

- W/ R/ U4 \1 N4 u0 n- N5 H高等数学运算

' g. i8 q+ ?8 `# o1.多项式

; j/ ?3 g+ s1 W8 {/ U& Troots（f）多项式求根 f：多项式系数向量

$ ~7 Y% A0 n( u5 }( w( n# }poly（a）由根求多项式
' b+ m5 g: N( v& z/ x
; P2 `) v" ?0 `+ x* qconv（p，q）（卷积）多项式乘法

deconv（r，p）（解卷）多项式除法

residue（y）部分分式展开(有人懂的)
1 H0 S1 g$ A4 V) i5 F& R, E
ployder（y）多项式求导
4 O$ r* `/ j0 O% ?, i2 Z
polyfit（x，y，n）多项式曲线拟合

4 N& u- M7 U' Q( N2.符号变量
3 f: ~  C$ d- W
- k. }7 k6 {4 ?; ffactor（y）因式分解
8 o, Q9 |. v1 ^# t% H) _9 O1 Y% f
  U; w5 O0 ?# |% Icollect（y）合并同类项

simplify（y）化简

6 w9 l( K  C0 V2 r- e' i; E  _1 ^numden（y）通分

limit（F，x，a）极限（高数的痛，忘不了的洛必达法则）
: J5 ^2 [) E* J
) T6 Q) L8 n6 S4 odiff（f，n）微分（导数，偏导数）
5 K6 ?# v) B! a9 R* h
int（S，v，-inf，inf）反常积分（高数的恶魔）
5 H0 X- ~7 R# J) _1 J" V% c" @
symsum（S，v，1，inf）幂函数求和
, _+ }0 {( P3 L* Z* B
7 d. K2 h9 z8 G. H# U+ [taylor（f，x）泰勒展开（emm......）
0 ]" S* s; g" ]+ n/ B9 h9 M0 @
$ s7 m. M8 \1 J0 ^% Y02
, C# C* o7 d* N0 ^" Z6 b( T  K
, w+ o0 g4 C7 w+ }' p# O线性代数运算

det（A）A的行列式

trace（A）A的迹

rank（A）A的秩

- z- ?4 [) n8 l/ p9 t' X; mnorm（A，n）A的n范数：范数大家没学过
# N# f- W" Z* K8 V  m: K( P
* r+ Z8 W+ E! X, T& \' S5 Reig（A）A的特征值和特征向量
% [* |2 q, F; m  t
polyvalm（f，A）矩阵的多项式求解

chol（A）矩阵Cholesky分解（不懂）
* S4 M7 S7 b' G
lu（A）矩阵LU分解（懂了）

/ j* e" b1 e# m$ h% z  x5 Sqr（A）矩阵QR分解（oh~天哪）

02
+ p- X$ e1 e* c
复变函数
1 ^" o; H: r1 |( g
real（z）复数的实部
5 G+ Z/ l# b( Y& f& ?  K( Z0 Q
imag（z）复数的虚部

abs（z）复数的模

& z1 _8 V# `" w7 Langle（z）复数的幅角
: U& d! R: p! D# D- h5 A+ r9 L
0 i" q! _) p* |5 b1 Uconj（z）复数的共轭
& C# O* K- @# u; R% i
复数运算和实数类似
  Q& {" c$ F3 r! ]1 v
# ~% B5 j# ?8 h7 ~! |3 a你别看这些写的好像matlab主要给大一用的实际上让我来深究一下我们接下来的课程，你就会发现matlab的强大。

% u. Q% I0 P$ Y6 b% O# E一、自动控制理论
# t6 U0 ?8 u. m0 k
刚刚考完，我相信大家都不会忘记自控，里面的微分方程可以用matlab来解，还记得线性定常，初值为0吧，matlab可以解非线性，变量，初值不为0，说这个你还可能感觉满不在乎，那么我要告诉你matlab可以画方框图，求解给定输入和扰动下的稳态误差，绘制Nyquist曲线和Bode图，你懂的。
/ ^+ T% ?% P2 v: S+ Z
二、电路理论
8 p; p6 O8 {4 G
8 y. X6 d$ a: {$ h它能模拟构建电路图并得出响应，你懂的。

三、信号分析与处理
% |; `* h+ r; B  M) f) ^" P1 A" ~- u
四、模电数电
! s( m: T' F; o
五、电力电子技术
% }5 Y. L; x# S3 V! _8 B
% R4 u( A/ V' C% g& x+ v- i- x$ Qemmm这些都是我从咱们培养方案里面找的，这些加起来也就是matlab功能的冰山一角，它还能p图，还能做机器人真可怕。当然我可不会这些，别问我，我就说说。下面是我的学习笔记，大家一起加油吧！


8 F9 \5 Y, H& S1 P

• A=magic(4);A(:,3)=[]A = 4×3    16     2    13     5    11     8     9     7    12     4    14     1p=[5 4 3 2 1 ];roots(p)多项式求根p1=poly([2 3 4])根求多项式p=[1 3 5];q=[2 4 6];r=conv(p,q)s=deconv(r,q)polyder(q)conv卷积（多项式乘法），deconv解卷积（多项式除法），多项式求导,可以用residue函数求部分分式展开x=[1 2 3 4 5];y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4];p=polyfit(x,y,3)参数3为3阶多项式，整个函数的代表常用最小二乘法拟合3阶多项式矩阵多项式求值用polyval函数和polyvalm函数syms x a b;int(x)int(x^2,a,b)求积分和定积分的例子，采用collect（）可化简多项式，用findsym函数可以确定自变量syms a s c d k n x y w t;f=a*x^n+b*y+k;f1=subs(f,[a b k],[sin(t) log(w) c*exp(-d*t)])f2=subs(f,[n,k],[5 pi])f3=subs(f,k,1:4)
• f3=factor因式分解expand展开函数表达式collect合并同类项simplify化简函数表达式numden通分sym x;limit((1+x)^(1/x),x,0)limit还可以用来求x趋近a的极限，以及左右极限等。syms x y;f=log(x+log(y));dfdx=collect(diff(f,x))diff函数不仅仅计算偏导数，它主要还是用于计算导数syms x n;f=x^(2*n)/(2*n-1);s=collect(symsum(f,n,1,inf))级数求和symsum，taylor（）用于泰勒展开syms x y;s=dsolve('D2s+2*Ds+s=0','s(0)=4,Ds(0)=-2','t');s=simplify(factor(s))计算微分方程的解real实部 imag虚部abs模  angle幅角conj共轭%负反馈开环传递函数n1=[1 3];d1=conv(conv(conv([1 0],[1 5]),[1 6]),[1 2 2]);n=36*n1;s1=tf(n,d1);%以n为分子，d1为分母，构建传递函数G=feedback(s1,1);%1标志负返回，反馈传递为1；正反馈时用-Hstep(G)%单位阶跃响应
  : S% l2 A% |  b/ q- M

% c3 k9 o: _; ?+ o

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