TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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x
, x- y) ~- a6 S, G) L数组：
8 F* U9 U3 l# `! c( h3 r& k! @
1 R2 K6 F: a( W1 o5 ~* J; K数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为：A./B=B.\A，其中A是被除数，B是除数。: @; t% ]4 m* t8 ~. a, x# F& \8 J
6 `- ~- M( d) ^0 gsize()和length()检测数组大小：size()获取数组的行数和列数，length()获取一维数组的长度如果是二维数组，则返回行数和列数中的较大者。
6 A2 }, k2 H8 O5 D
8 T4 o! A4 H. G# F3 C/ n4 W( Andims()计算数组的维度。单个标量返回2，可以看成一行一列的数组。8 W2 }, t7 b" u* S5 S8 @5 ~, }
* d! _5 g. t2 V. U& X5 }* H
whos来获取数组的大小以及占用内存的多少
# u$ H& a" C& u& v+ y: f9 e" X" z ^
" C9 G" e. L) _5 p
" J) A+ U- U3 [4 K9 A2 f f2 ?6 l: m+ Q/ V7 ]
9 o6 \0 M; ~9 j+ E+ j+ z
3 l4 M; Y% q& l P8 }/ Q5 [! J& S数组元素的查找采用函数find()，返回关系表达式为真的元素的下标6 G6 ^- B/ W2 X7 H7 E1 K
+ @. b- m% z# W4 c: {3 U3 m9 R
排序函数sort()，默认是升序：sort(A,’descend’);降序 \ I& K' a# I w* ?0 G2 {
) M, X1 g; u9 S! p9 t+ A' A* I2 c
矩阵：matlab中的矩阵是按列来存储的。
8 r3 r L0 s N9 {' Y7 `$ c1 ~% @: z9 d( w( J6 J" E3 ?
0 O+ P- F. N/ K
1. 矩阵的扩展
N6 a# g5 K/ {) C; U+ p$ `* G
$ I+ [( q' r2 p/ i6 P6 l3 o! j3 O
/ \- d7 g) S# Y; T* Fcat(DIM,A,B)：该函数在DIM维度上进行矩阵A和B连接，返回值为连接后的矩阵
+ ]" |$ ?! }& {8 j; A$ E! K2 `/ Q1 S" B
vertcat(A,B)：该函数在水平方向上连接数组A和B，相当于cat(1,A,B)3 x$ K9 G7 ~, n F' R4 B7 \+ L+ z
F- v1 F' V# W p" r$ shorzcat(A,B)：该函数在垂直方向上连接数组A和B，相当于cat(2,A,B)1 p( m) i' X; h$ \
6 F6 @4 ?8 \( H1 N0 M! u9 ^5 Y
; ~; I) }9 y: _5 O+ y/ ?0 y2. 块操作
' \* E4 C/ _, Q x( j1 z+ y. n6 u* y3 `8 ?: f4 f7 U H
B=repmat(A,m,n):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和n列的矩阵A组成的大矩阵B' Z. Y" N i: r$ |, D' n
K2 |1 T5 P; ~+ R3 C0 i. P2 d
B=repmat(A,m):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和m列的矩阵A组成的大矩阵B- Q+ v" E3 E1 |0 S
# c( z% p/ N% K" ]# U: [# p) |
Y=blkdig(A,B)：该函数将矩阵A和B作为对角块，产生新的矩阵Y& _$ w8 Q. ]# D" b! b; L" J
, w* u! z# \& M4 x8 g
. t- Y. s O1 T7 V5 h; Z+ p8 U3. 转置
' d1 S/ M- P3 X) a8 w& Y/ m
% _; ?2 W; T0 r) ?‘：如果是复数，则转换为共轭复数
8 h0 m) ]# d! \
7 H# i% D3 S8 a" h" x8 e矩阵真正的转置是A.’或者可以采用函数transpose(A)
3 _, _/ R; [7 {; Q, }+ S
5 F7 n$ H0 a% x
$ k. E& x# E; C1 j5 j7 {$ L; \
' u0 j3 z" r+ C8 I, f/ x- M
, x# x+ n. P% Z( Q* K, P8 k, W4. 旋转和翻转1 l$ _# ^9 ^3 a/ Y; k
! H5 T1 |7 e0 ?4 _矩阵的旋转可以采用转置的方法，也可以采用函数rot90()。
$ c/ ~# r' U5 c/ F; s! b4 |/ @) g$ e* g4 g% Q
rot90(A):将函数矩阵逆时针旋转90°
0 L3 t" W5 ~4 d5 U( a% |( f! q6 ?
0 i1 W% }4 D: H$ i3 q9 v" [7 l, _rot90(A，k):将函数矩阵逆时针旋转90°的k倍，默认值为1/ d+ c, P7 s8 G+ X' K0 i# Y
3 `; U( J7 r! @ p对矩阵进行左右翻转fliplr(A), v" A( R0 d; a1 Z) G' {8 d
7 p2 Z& G( e2 b对矩阵进行上下翻转flipud(A)
) K9 P- r. L# E" {+ H1 ?
: ^ k# K- ~: s
3 q. L: E% _: H5. 改变矩阵的大小 , k! h Q5 B1 O d @. y3 I* z
8 V" r! U& \3 p7 p. Q' r
Y=reshape(X,m,n)
) ~1 j1 ~& L/ A8 t* }$ ?) n! z5 R, N/ K4 x# L0 S
5 B: k( u: j# c+ d7 R6. 矩阵的分解& z% k3 C& A9 `* L+ G2 V7 E' v( }( [
y W. t& H/ H( ocholesky分解：对于正定矩阵，可以分解为上三角矩阵和下三角矩阵的乘积，使用chol()函数进行分解时，最好先通过函数eig()得到矩阵的所有特征值，检查特征值是否为正。+ x2 {% W# n* r# D2 T+ d+ ?
1 g( d% e# t* ?. U1 l) M6 C t
1 n% T! F6 T4 S2 a: a: g# n
: r# B" d3 ~+ H4 K4 c! ], I8 YLU分解：也称为高斯消去法，将仿真分解为下三角矩阵的置换矩阵L和上三角矩阵U的乘积
1 h3 v/ I- g/ \4 Y3 |$ }. Z' V8 A: ?' x4 s# C
QR分解：也就是正交分解
4 f ?. w. V! X# y, p |
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发表于 2021-8-6 10:09
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