EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
基于Mean Shift和插值图像修复算法的CT图像金属伪影消除方法
" h$ E6 @0 k2 X& X) Q摘要:近年来CT成像技术在临床医学中广泛应用,但当病人体内含有金属移植物时,由于射线硬化等原因很可能在金属物体周围产生亮暗伪影,降低图像质量,影响诊断的准确性.为了消除CT图像中的金属伪影,本文提出基于Mean Shift 和插值图像修复的算法,基本流程为用自适应Mean Shift算法预处理CT图像,平滑噪声和轻度伪影，用简化的Mean Shift算法快速精确分割金属物体,由修复组织信息的插值图像生成先验图像,用先验图像的投影数据替换原投影数据得到校正后的CT图像.经过对比实验,文中算法在去除金属伪影的同时,能够保护原有CT'图像的组织结构,取得了更好的处理效果.
2 G+ u/ U& k, z3 n. e& Z关键词:金属伪影校正;Mean Shift算法;插值;先验图像;投影修补法
2 ?5 m' _8 {. l3 }7 }4 }3 h( l: q0 e5 ^, l. z# p0 c$ `
+ C. B4 ~2 i0 [
( j+ N) x$ i" C, S" @. n
{0 P, Z# d' V+ {8 [. Q: m2 i
| 
/1 
发表于 2021-8-6 14:47
收藏
淘帖
支持！
反对！