离散粒子群算法的数据中心网络流量调度研究

wushy · 发表于 2021-8-25 10:22

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摘　要：　数据中心网络利用多个并行路径为集群计算等网络服务提供高对分带宽．然而，现有的流量调度算法
可能会引起链路负载不均衡，核心交换机冲突加剧，造成网络总体性能降低．本文将流调度问题转化成０Ｋ背包问题
求解，提出基于离散粒子群的流调度算法ＤＰＳＯＦＳ（ＤｉｓｃｒｅｔｅＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＦｌｏｗＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇ）．该算法根据
ＦａｔＴｒｅｅ结构特点定义了粒子速度、位置和运算规则，以两次迭代冲突流个数差值作为目标函数，并限定路径搜索范
围，减少随机搜索的盲目性．仿真实验验证了该算法对减少流冲突快速有效，能提高网络对分带宽．
关键词：　ＦａｔＴｒｅｅ；数据中心网络；离散粒子群；流调度

基于离散粒子群算法的数据中心网络流量调度研究.pdf (1.8 MB, 下载次数: 0)

updown · 发表于 2021-8-25 11:12

离散粒子群算法的数据中心网络流量调度研究，收藏了。

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[毕业设计] 离散粒子群算法的数据中心网络流量调度研究

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