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标准差 :8 v( x8 t! x* W! E! N" {. I* e
标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值6 [: K- O" q5 k) q' @
在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间* l( \- I/ }& {$ v9 @: w
的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的
8 q8 i! I6 u, S/ i代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,
( y$ r; ?& ]- V- x9 X6 g观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学
q5 g% n. p! C \7 G9 O研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 %3 x7 e9 l! m$ e8 I
以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。
9 C7 P9 ? J& o5 m# q4 Q- V. {9 \7 U* P
标准误:
7 t! G. o- p- e4 t ] A标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工% h( t+ p+ f" c2 E3 U
作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随9 }# ^* J$ r8 B3 n
机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标7 x3 q) G0 t! s8 i
与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用
0 H6 J& P5 O2 Z- p均数的标准误来表示。* A$ D0 W: `! [! n
数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样
. S2 @, o3 k9 O( P* ]1 K& l本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误) p3 g+ J* Z ~# _0 a* Q$ ~
的计算方法。 |
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