|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
基于自然统计特征分布的交通图像雾浓度检测
# y" ~4 i9 T8 f H( w1 W& }' i摘要:针对交通场景图像去雾中缺乏有效浓度检测的不足,提出基于自然统计特征分布的雾浓度检测算法.首先,将待检图像分为РxP大小的子块;其次,建立图像局部对比度及嫡的自然统计特性向量,求解待检图像和标准图像子集间最佳期望及协方差的最大似然估计;最后,分别计算待检图像与有雾和无雾标准子集间的马氏距离,以二者的比值D作为场景雾浓度的度量.通过同一场景不同浓度等级和不同场景不同雾浓度等级的图像测试,表明算法D值能正确反应雾浓度的变化趋势;通过与标准主观评价法(MOS)比较,表明二者呈现近似的线性,相关系数可达0.97 ,远高于归一化亮度系数(MSCN)的0.56;通过与PM2.5比较,表明算法能准确的评定雾浓度等级.) L# V- k: N7 ~* O2 _
关键词:雾;图像处理;浓度;对比度;嫡
3 I1 v1 R y" ]% ~; i& s8 j3 e- Y* z9 s6 I7 ~7 n
9 k1 n) M! s$ q& E; x# v' m% ]- C8 f3 \' M' Y6 f/ T- j
|
|
/1 
发表于 2021-9-2 13:56
收藏
淘帖
支持！
反对！