在云端部署FPGA

MrL1

首先，作为加速功能，FPGA需要配合Host CPU来工作。一个应用中有一个滤波器功能，需要大量的运算，比较合适放到FPGA来处理；而其它部分功能，主要和控制相关，则放在CPU来运行。

由于FPGA应用往往都需要支持很大的数据吞吐量，这对于Memory带宽和I/O互连带宽要求很高。如果数据传输的带宽受限，则FPGA提供的巨大的并行计算能力根本发挥不了作用。在云端部署FPGA的另一个重要挑战是如何把FPGA的运算能力融合到云端的大规模弹性计算架构当中。
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8 U, C, p: `( p7 C8 V, N下面我们就分别看看MS和AWS的FPGA部署情况。值得注意的是，目前MS的Azure中的FPGA主要还是内部使用，并没有作为一项公有的服务；而AWS则已经提供了EC2 F1 实例（instance）的FPGA服务了。

cyberbot8

FPGA需要配合Host CPU来工作
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land

在云端部署FPGA的另一个重要挑战是如何把FPGA的运算能力融合到云端的大规模弹性计算架构当中
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ESCAPE

个应用中有一个滤波器功能，需要大量的运算，比较合适放到FPGA来处理；而其它部分功能，主要和控制相关，则放在CPU来运行
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opipo

由于FPGA应用往往都需要支持很大的数据吞吐量，这对于Memory带宽和I/O互连带宽要求很高