边缘数据处理的刚需

oponi

就连接性而言，过去十年或多或少地致力于以下三件事：将世界用无线连接起来;提高无线连接的强度和完整性;并确保一切可连(从人到物) 的、都以某种方式连接起来。本质上讲，这是通过——下一代5G部署(强化基础蜂窝基础架构并开发更新的技术以优化数据吞吐量、容量、覆盖范围和延迟要求)以及物联网革命(其中物理目标配备了感知功能和/或标签)——实现的。这些技术发展已经产生了深远的社会影响，无线连接已成为日常生活中不可或缺的一部分。从家用电器到复杂的工业机械，使用传感器和执行器进行远程监视、跟踪甚至控制相关对象的能力几乎已成为了基本必须的能力。但是，设备密度的巨大提升也导致了某些非常明显的瓶颈。

2 p' w+ n( h2 E* C( z以云为中心的物联网从公共/私有云的物联网节点中提取、累积和处理大量传感器数据，从而导致显著的延迟。回传访问的各种拓扑结构——从边缘设备到网关，再通过光纤或无线连接回到云——引入了三个主要瓶颈，它们是：

延迟
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# S4 _& A  ^. ]) `" D- v3 B5 c功耗预算

成本效益

, O9 D1 v; @9 W3 k. @) t0 @( Z& \传统物联网通常由严格控制功耗的终端设备定义，这些终端设备通过星型或网状拓扑以低到中等的吞吐量向互联网连接的网关发送少量有效载荷。这些多级架构无法满足从公共安全、医疗到工业自动化等许多时间敏感型的关键应用的低延迟要求。那些为低延迟、中等吞吐量、与时间同步的连接所定义的协议，例如WirelessHART、ISA 100.11a、IEEE802.11ac和LTE-M，其直接访问网关的往返延迟，可严苛到只允许有10毫秒;但是，典型的延迟却要几百毫秒。1这只是在IoT领域内——如果我们将重点转移到移动蜂窝网络，基于5G的高压配电网络中允许的最小E2E延迟则为5毫秒 ;对于离散自动化应用，会长一些、为10毫秒。2但是，硕果累累的先进制造技术利用了基于以太网的硬连线(如，EtherNet/IP、Profinet IO、Ethercat等)或基于现场总线(如，Profibus、Foundation Fieldbus，CAN等)的技术，这些时间敏感的组网技术必须要可靠地实现亚毫秒级的循环时间、亚微秒级的延迟以及极低的抖动(工厂运行要求)。3这些应用从感知到执行的闭环时间要求小于1 微秒，最大传输误码率率(transaction error rate)小于10–9，这是传统无线网络难以匹敌的指标。
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无线连接需要异步或同步通信。为进行可靠的数据传输，传输必须有严格的时序安排。但这会消费不菲的功耗——理想的休眠或低功耗模式可延长电池续航时间，但设备无法在这样的模式下运行。此外，以智能地部署传感器节点，再通过网关和/或多级传输将数据带到云端，不仅会降低安全性、而且会增加硬件成本。可靠的数据传输是5G后(6G及更高)的移动通信时代的主要目标，而数据服务提供商大量收集用户信息的行为经常导致数据泄漏事件。4通过以去中心化的方式执行计算密集型任务，就可以实现数据的完全匿名化和不可追溯性。
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通过以去中心化的方式执行计算密集型任务，就可以实现数据的完全匿名化和不可追溯性

芦根苏木

传统物联网通常由严格控制功耗的终端设备定义，这些终端设备通过星型或网状拓扑以低到中等的吞吐量向互联网连接的网关发送少量有效载荷
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