打造光驱动类脑芯片！用超级材料黑磷充当AI的“视觉神经元”

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通常来说，人工智能严重依赖从数据采集到算法模型的一整套技术逻辑，但在硬件中，受限于技术或者空间，这些逻辑链条中的“块”可能“散落”在不同的区域。RMIT研究团队的目标就是将这些散落的“逻辑块”串起来，通过将多个组件和功能集成到一块芯片中，从根本上提高AI决策的效率和准确性。

' j& n% D) G1 W$ j' }& O该项研究团队的另一主要负责人Taimur Ahmed博士说，“光驱动计算比现有技术更快，更准确且能耗更低。而且当我们把如此多的核心功能整合到一个纳米级设备上，单个芯片上就能进行更大量的机器学习和AI集成应用。”
RMIT研究团队表示，除了行车记录仪、机器人等硬件，光学AI芯片还在康复届也潜力无限，例如，如果将该AI芯片装进人工视网膜，科学家就可以提高仿生眼的准确性，加快仿生眼的商业化。也正如Ahmed博士所言，AI芯片的终点是永恒不变的：成为一个可以和人脑一样从环境中学习的AI大脑。