打造"软通天璇"AI Copilot引擎 重新定义行业智能化

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北京2023年4月26日  -- 作为中国领先的软件与信息技术服务商，企业数字化转型的实践者和赋能者，软通动力在前沿技术应用落地的探索上一直不遗余力，在人工智能领域已深耕多年，通过成立人工智能研究与创新中心(AIC)打造AI能力体系，助力客户释放数智生产力。
  从2013年开始，软通动力就启动了面向自然语言处理的人工智能技术平台（软通智核）的研发；后基于软通智核推出高精准度对话机器人 Rglam (安歌)，为物联网、银行、保险、证券、汽车、电商等多个行业高效赋能；并深度整合自动化 (RPA) + 智能化 (AI) + 低代码能力，推出AI端云一体化产品，形成全面的智能自动化创新产品和服务。
  基于此，成为AI应用领域的引领者是软通动力接下来的战略方向之一。
! ?' f2 W0 X, c8 t  升级AI战略 引入顶尖人才
( z; I' b! K. \) v  d  近日，软通动力聘请中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博士生导师卢志武为首席AI科学家。这是软通动力升级AI战略以及提升在AI领域研发实力的重大举措之一。
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  卢志武教授是机器学习和计算机视觉领域的专家，曾设计首个公开的中文通用图文预训练模型文澜 BriVL，在国际顶级期刊和会议上发表了多篇高质量的学术论文。担任 CCF 生物信息学专委会委员和 NeurIPS、ICML、ICLR、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI 等国际顶级会议的（资深）程序委员。
3 @2 D) X% a: S6 g" r  连接融合主流大模型和基于开源构建"软通天璇" AI Copilot 引擎
  软通动力在AI领域有着多年的探索和积累，在多个行业都拥有客户和大量的应用。大模型带来新一轮人工智能热潮的爆发，对软通动力这样有准备的技术服务商来说意味着巨大的机遇。
  目前，软通动力已与微软合作接入Azure云 GPT4，也是百度文心一言首批生态合作伙伴。
& J' B0 _8 K+ I  c" D  为了更好地赋能客户数智化转型，软通动力通过连接融合主流大模型和基于开源打造了新一代人工智能技术平台 — 软通天璇。其以主流信创算力和通用高性能算力为基础，主流厂商大模型和开源模型为底座，天璇 AI Copilot 引擎为核心，构建面向多领域的 AI Copilot 行业应用。
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0 W9 y+ n6 Q. E( b  软通天璇 AI Copilot 引擎是基于大模型使能引擎、孪生智能引擎、工程自动化引擎等核心，可高效率构建复杂多模态场景语义抽取、理解、识别、分割、推理、重构、生成、判定等的综合性智慧能力中枢。
  其中，大模型使能引擎基于开源框架体系提供模型训练，专注于场景化AI赋能。它通过感知场景和算法训练的高度耦合，为用户提供快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型；能够降低AI成本，以自动化、低代码的方式进行生产和落地，实现数据价值的有效闭环，并立足实际场景，提供场景化AI创新能力，提高生产效率。
  数字孪生智能引擎 iSSMeta Sim Copilot ，通过多级投影层将来自BLIP-2的视觉编码器与LLM（长程语言模型）Vicuna对齐。提供行业领先级语义洞察与逻辑推导模型能力服务。它支持同时接收提示词和影像数据输入，可借助多目标注意力机制实现关键帧的智能抽取，准确还原影像内涵，对帧内、帧间的逻辑关联进行深度推理。该服务采用预训练模型，仅需较少的数据与计算资源，结合业务机理，即可构建多模态工业仿真模型，以满足如产品缺陷检测、工业巡检等任务的需求，实现业务场景下的精准仿真推演。还可以利用大量的历史和实时数据，对工业设备和生产过程进行高精度的建模。
  数字孪生智能引擎 iSSMeta Modeling Copilot ，是结合数字孪生技术打造的高质量三维模型自动化生产工具。它综合使用语义分割SAM，立体视觉SV，预训练的2D文本-图像扩散（TEXT-TO-2DDIFUSION）模型来完成3D模型的生成，借助Nvidia Omniverse先进的图形引擎，使模型具有更高的逼真度，实现高质量三维快速重建。该技术还能广泛应用于倾斜摄影、激光点云模型的单体化、多层次构建和表面贴图美化。Modeling 结合数字人技术，在自动化骨骼绑定，顶点权重优化辅助方面，可实现智能高效率少量样本（FewShot）的工业级精准建模。
/ u( I; f8 f' L( F  依托软通天璇 AI Copilot 引擎，软通动力能够满足不同领域的智能化需求，支持企业快速形成智能化解决方案，提高核心竞争力。
  T; T$ V7 M! {5 z- O  聚焦应用场景 加速行业智能化转型
, E( p' I* ~- _  通过大模型重塑数字化系统，AI Copilot 已逐步覆盖软通动力内部多个管理场景，包含企业通用服务、智能客服、招聘、人事、财务、营销、法务、研发等，促进了生产力的极大提升。在软通天璇的加持下，软通动力正加速推出系列 Copilot 应用。
( i, X3 Y% U  {$ o( u: i  面向虚拟数字人场景，软通动力推出iSSMeta DE Copilot，利用大模型的理解能力+知识库挂载+数字人形象，将GPT生成的自然语言输出与数字人的视觉和动作表现相互融合，并将使用GLM 130b模型进行微调实现专业化数字人知识库构建，实现各类场景数字人开发落地应用。其作为智能客服能模拟优秀人工客服回复逻辑，对多轮对话沟通内容等各维度进行全方位感知，从中提取出有效信息，从而精准且拟人化地回复用户咨询信息。
6 x/ t$ {" a* I2 ^( {! \+ w  针对招聘场景，软通动力推出用于招聘赋能提效的智能工具 — Recruitment Copilot。凭借整合Azure云GPT4技术所带来的全面升级的iSS GPT4 API，使其具备强大的上下文学习能力、多轮对话能力、意图识别能力以及思维链(Chain-of-Thought)能力 ，可快速精准生成岗位需求画像、人才画像，甚至可用于替代技术面试官进行初面，能让招聘顾问获得全面的知识和智力资源，彻底改变传统招聘业务"难以对众多技术类职位需求进行解读和理解、对候选人优势与不足的识别要耗费巨大精力及他人协助"等现状，为客户提供更快、更高质量的人才服务。
  在行业智能领域，软通动力面向保险行业推出Insurance Copilot ,致力于为保险展业及营销平台带来更高效、更智能化的解决方案。Insurance Copilot 能够帮助保险公司实现客户数据的智能分析，根据客户的实际需求、风险偏好以及购买力等因素，提供更为精准、个性化的保险产品推荐，提升客户体验。
  P% ~; G3 D, `9 j  在软件开发和测试领域，软通动力推出了智能研发提效工具系列— Requirement Copilot、Code Copilot和Test Copilot，其中Code Copilot是基于开源的面向代码生成场景的GPT模型PolyCoder，使用GPT Neox Toolkit进行训练，底层网络结构为GPT-2，支持12种主流编程语言，同时根据数据调整了3种不同参数模型，分别是160M，0.4B和2.7B级别，分别在4-8张NVIDIA RTX 8000上进行训练。软件工程系列AI Copilot 工具能够为研发实施过程提供助力，如根据需求自动撰写较为全面的需求设计文档，自动生成数据库表结构及SQL脚本，为测试人员提供全面的测试框架，以及自动编写测试用例和测试计划等。
9 ^% H! O; ^5 o; e+ }  D  目前，软通动力已初步形成体系化的AI Copilot 产品矩阵。
  依托多年来在人工智能领域深厚的技术积累，以及服务于众多行业客户智能化的丰富经验，软通动力不仅能够无缝融入新一代人工智能技术，还可帮助客户快速挖掘应用场景和打造专属应用。下一步，软通动力将持续加强与主流大模型的连接融合，并充分利用和发挥开源力量，把AI变革之力赋予每一个客户的价值升级进程，共创数智化转型的新未来。
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