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IBM 研究: 越来越多的公司转向开源AI工具以实现投资回报率

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 楼主| 发表于 2024-12-27 10:01 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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  - 85% 的受访 IT 决策者表示其公司的 2024 AI战略取得了进展,其中 47% 表示已经实现了积极的投资回报率$ v5 _$ G9 ?3 s" }, n1 g2 R
  - 近一半的受访企业希望通过开源AI来优化 2025 年的投资4 [* ^% Z2 {9 _) a4 G% z
  北京2024年12月26日 /美通社/ -- IBM(纽约证券交易所股票代码:IBM)委托进行的最新研究发现,受访企业正在对人工智能进行长期投资,并越来越有兴趣使用开源工具来推动投资回报率和创新。, x( s& }6 \, D) N
  
      , B- P6 i  q3 ^; s3 w/ L/ i
   IBM Study: More Companies Turning to Open-Source AI Tools to Unlock ROI  
5 d. F: X0 d/ \) u/ J
  该研究由Morning Consult公司与洛佩兹研究公司(Lopez Research)合作,对2,400多名IT决策者进行了调研,结果显示,85%的受访者表示在执行2024年人工智能战略方面取得了进展,近一半(47%)的受访者已经从人工智能投资中看到了积极的投资回报。数据还证实,在人工智能解决方案中使用开源工具可能会带来更大的财务可行性:在目前使用开源人工智能工具的受访公司中,51% 的公司表示看到了积极的投资回报率,而在未使用开源工具的受访公司中,这一比例仅为 41%。
) z% \5 X  A+ s$ E7 O. }4 _! W  近三分之二(62%)的受访者表示,他们将在 2025 年增加人工智能投资,48% 的受访者计划利用开源生态系统来优化人工智能的实施。对于目前尚未利用开源的受访公司,每 5 家公司中就有 2 家表示计划在 2025 年利用开源来实施人工智能。2 L8 u- L, T2 l; `: h6 x0 ]
  洛佩兹研究公司(Lopez Research)的玛丽贝尔-洛佩兹(Maribel Lopez说:"随着企业开始大规模实施人工智能,许多企业更加看重生产率提高等成功指标,部分原因是传统的硬性投资回报率收益尚未在资产负债表上显现出来。然而企业仍在继续快速推进其人工智能战略,而且没有放缓的迹象。企业现在认识到了定义特定用例和优化人工智能项目的价值。他们正在利用混合云战略和开源来推动人工智能创新,并实现财务回报。"# M( a, k  \* D
  进一步的研究结果包括:; ]$ Y9 V! |' O) _
   企业正在加大人工智能投资,但战略重点更加突出。8 B. W" g# x4 w% g
  
, ^# D9 Y2 I) p( @* [7 [, b
       
    ) c. K; X: ]' B. Y) ~" J9 ?7 o
  • 89% 的受访企业计划在 2025 年增加或保持对人工智能的投资。
    1 i7 ]/ W' j  e3 j5 x6 [) s6 ~
           
      * j2 B, b! c# S
    • 在计划增加投资的 62% 的受访者中,近五分之二(39%)的受访者计划将支出增加 25-50%。     2 q( l$ I' E6 K" ~& z8 z
    • 只有 5%的受访者计划减少人工智能支出,且减少幅度均不超过 50%。            # E) V+ _; ^, V* f
       ; L% b  T$ A8 v1 G3 P* T" i
  • 接受调研的公司正在将人工智能投资重点分配到特定领域,尤其是 IT 运营(63% 的受访者将其作为首要重点领域),以及数据质量管理(46%)和产品/服务创新(41%)。   
    & r! c& j" B$ V, f" H8 F8 a6 B
  • 当被问及 2025 年将进行哪些战略变革时,受访 IT决策者认为,使用托管云服务(51%)、聘用专业人才(48%)和利用开源(48%)是他们计划优化人工智能投资的最常见方式。  
    7 U, _* \6 H5 h  i" ^5 D7 C
  开源对企业的人工智能战略至关重要9 \* {6 a0 O- ^
  1 N+ I! x. G9 y7 k* R' F
       
    * o9 J1 ]# x8 k
  • 接受调研的 IT决策者所在的企业中,每 10 家就有 6 家表示使用开源生态系统作为人工智能的工具源,预计未来一年将有更多的人工智能解决方案基于开源(2025 年为 41%,2024 年为 37%)。   
    . ]6 |6 i+ O. x: F9 e6 d; @
  • 超过 80% 的受访者表示,他们公司至少有四分之一的人工智能解决方案或平台是基于开源的。
    9 Q% U4 s3 L5 B
           & k( ^' i% A( v9 L. Z( p
    • 随着公司规模的扩大,大多数(超过 50%)人工智能解决方案基于开源的可能性也在增加。   
      : J# }& K! e- b: e$ U; j5 U
       
      K4 N& o8 {7 t' D2 O- G
  • 与未采用开源生态系统的公司相比,采用开源生态系统的受访公司更有可能实现积极的投资回报率(51% 对 41%)。   $ c0 m1 h$ _6 P- b4 a
  • 此外,与未利用开源生态系统的公司相比,利用开源生态系统的受访公司计划在未来一年推出更多的人工智能试点项目: 38%的受访者表示,他们计划在2025年推出21个以上的人工智能试点项目,而在不使用开源人工智能工具的公司中,这一比例仅为26%。  
    . m7 V5 r9 p2 a5 a0 Q1 f
  报告成功推进了人工智能项目的组织,通常采用的是不太传统的投资回报率指标。
; `, U/ @; }6 y" f  6 E- H7 c5 Y9 k6 d1 C- K0 e+ \
       
    2 K! F' G* \  Y5 G
  • 85%的受访 IT决策者报告在执行其人工智能战略方面取得了进展,只有 9% 的受访者报告没有取得进展。   
    & l3 z; u$ \( P: C
  • 58%的受访者表示,他们的公司通常在不到一年的时间内就能从人工智能试点转向全面生产。   
    " C; H% Q) {' x4 v: e
  • 31%的受访企业表示,他们的人工智能投资更多是受创新驱动,而28%的受访企业则更多是受投资回报率驱动;41%的受访企业表示,他们的组织受到创新和投资回报率的双重驱动。   
    : _9 |- L% I3 D: q  o
  • 更快的软件开发(25%)、更快的创新(23%)和节省的生产时间(22%)是受访 IT决策者用来计算人工智能投资回报率的三个最重要指标。硬性的真金白银/可量化的节省则排在第四位,占 15%。   % f  S6 u* E! m; X/ N
  • 近一半(47%)的受访公司表示,他们正在从人工智能项目中获得正向的投资回报率;33%的受访公司表示,他们正在实现收支平衡,仅有 14% 的受访公司表示,他们当下的投资回报率为负值。2 o& C' V5 q- l/ x0 @5 y+ Y0 a( R& y. {3 D
           
      , I$ O+ M8 Q* U* j* U5 A
    • 在尚未实现正投资回报率的公司中,不到一半的公司(44%)预计在未来一到两 年内开始看到真金白银的节省;92% 的公司认为他们将在三年内实现正投资回报率。    / z4 A2 W, f5 E
      
    ' a- ^% \$ \% L  \3 K& k" Q
  如需查看研究报告全文,请访问https://newsroom.ibm.com/image/IBM_ROI_of_AI_Report-December_2024.pdf
- X* Y! n, j- Q5 i  研究方法:
3 U8 O. U' n. I8 g# w  Morning Consult 于 2024 年 10 月 30 日至 11 月 13 日对美国、加拿大、墨西哥、巴西、英国、法国、德国、西班牙、印度、新加坡、印度尼西亚和韩国的 2413 名 IT 决策者 (ITDMS) 进行了调研。访谈在网上进行,数据未加权。受访者受雇于拥有 101 名或以上员工的公司,在技术岗位上担任总监级或更高职位,对于业务顾问/咨询服务管理、IT 产品采购或业务咨询服务采购业务,至少拥有一项业务的决策权。; U: R2 B! Q4 Y& _2 k5 H- ?
  关于IBM
9 j- \# D( m: j$ P' s+ K% W  IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:https://www.ibm.com/cn-zh
- Y4 S* f8 g  d) }2 O' e+ s" e  媒体联络人:( m* J; X  Q& k4 A2 g! U
郭韬 gguotao@cn.ibm.com  M, }5 J& C) Z4 u! ~

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