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深圳2025年1月14日 /美通社/ -- 近日,华为举办2025数据中心能源十大趋势发布会,华为数据中心能源领域总裁尧权全面解读数据中心能源十大趋势,为AI时代数据中心产业发展注入新动力,洞见变革,引领产业跨越式发展。! t/ g+ d% B& U5 I# S5 ~6 p8 F
5 |. O' O! r7 w% E7 o4 U. Y6 W华为数据中心能源领域总裁尧权发布2025数据中心能源十大趋势
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尧权表示,AI大模型技术持续革新,惠及千行百业,数据中心从通用算力到智能算力,服务器性能和功率大幅提升,千卡、万卡、十万卡集群建设成为常态,数据中心产业迎来千载难逢的发展机遇,但同时也面临安全性、高功率、电力需求大以及不确定性四大挑战。
8 C6 u7 _' g+ j, b0 Z2 u( U 华为基于深刻洞察和长期实践,围绕安全可靠、弹性演进、绿色低碳三大核心价值,发布2025数据中心能源十大趋势,分享华为对AI数据中心基础设施的洞见和思考,旨在凝聚共识,打造高可靠算力底座,让数字世界坚定运行。
5 Q; Z# p2 j- k. K N" I& ]- ~ 趋势1:安全可靠成为智算DC的第一核心诉求
* Q# x* u9 X {2 k$ v8 g% {2 v 安全无小事,数据中心的建设,成本固然重要,但安全可靠才是重中之重。尤其在智算时代,AI设备价值激增,故障域范围持续扩大,安全可靠已成为数据中心基础设施第一核心诉求。数据中心的安全可靠不局限产品自身,而要贯穿整个数据中心全生命周期,涵盖器件、产品、架构、服务和运维等。低安全可靠的数据中心意味着更高的运营成本,高安全可靠才是真正低成本。7 E0 e( Y# B6 r4 k5 K
趋势2:隔离式架构是保障算力设施安全的最优选择: z1 h- r f1 V/ T1 m/ g* D1 `* b
智算中心功率密度持续攀升,强电设备通常具备高电压大电流的特性,保障其安全可靠运行尤为关键。数据中心强电设备优选室外拉远部署,最大化保障业务稳定运行。其次在主机房内部署时,应与主业务隔离部署,且一定要规范化部署,全面考虑耐火时长、水消防、事故通风、一键下电等要求,最大化降低业务波及风险。( H: o6 d+ n5 Y, s |' B9 N
趋势3:连续式制冷是智算高密场景的必要能力" _ o3 Z+ Q5 U8 Z6 p: f
AI时代,风液共存将是长期持续的过程,液冷是大势所趋,连续式制冷成为智算高密场景的必要能力。它包括两个方面,一是保障数据中心正常运行时制冷"0"中断,二是发生异常情况时快速恢复制冷,全面保障数据中心稳定运行。
9 C, _; }* O1 U! J 趋势4:AI将显著提升DC运维主动安全
- b h- M* A$ K+ u; v7 c AI反哺数据中心,通过引入AI技术,实现数据中心掉电、起火、高温等故障的精准预防,从过去的被动响应向主动预测性维护转变,提前识别潜在风险,做到防患于未"燃",显著提升数据中心安全可靠性。% B$ U: j: B! H+ j. T
趋势5:专业化服务是DC可靠运行的坚实保障+ @- l- j2 \* A) N; {7 q6 V
数据中心的使用寿命通常在10-15年,在其全生命周期里,三分靠设备,七分靠维护,专业化服务是保障数据中心长期安全可靠运行的关键因素。通过专业化部署,对数据中心交付进行全流程管控,部署不留任何隐患。同时,引入AI预测性维护,化被动为主动,保障数据中心全生命周期安全可靠。
2 L6 ^2 N5 @$ O" [/ B Z 趋势6:模块化架构是应对AI DC需求不确定性的关键& A7 p4 b7 Q# A) ]( w
AI 数据中心需要确定性的模块化架构来灵活应对未来需求的不确定性。模块化架构通过机房标准化、功能模块化和机电解耦化,实现核心子系统按需部署和弹性扩容,灵活适应未来业务演进。以中国芜湖数据中心为例,采用模块化架构,实现3个月快速交付,也支持未来弹性扩容需求。, H6 x# e5 R6 W
趋势7:子系统预制化是AI DC快速交付的有效手段) E9 R; n3 a6 ^1 V2 G( [' s
预制化可以显著提升生产效率,数据中心从全预制、半预制到子系统预制,更能匹配AI业务弹性、快速上线需求。子系统预制化不是简单组装,而是将解决方案产品化,需要经过专业的设计、仿真、测试和自动化工装等方式,全方位保障产品交付质量,同时通过工厂预制、预调试,减少90%现场施工量,大幅缩短交付周期,为AI数据中心快速且高质量交付提供保障。
! r1 Y P/ c; h( N. | 趋势8:供电高效在AI DC的价值日益凸显
4 C; U: \$ a% _/ u% W ? 高密高算力场景带来巨大的散热挑战,从风冷到液冷,供电效率成为影响能效的关键因素。数据中心供电效率要从关注单机效率转变为关注并机效率,再到关注架构创新,实现整体能效提升,如UPS采用S-ECO模式,实现99.1%超高效率和全模式间0ms切换。3 s. ~" E. `3 Q% f# h: k
趋势9:AI将赋能DC综合能效提升% B/ A# X5 R; R! m# r
AI技术有效提升供电能效和制冷能效,也能在L1&L2联动发挥更大作用。在风液共存场景中,调优参数高达数百万种,调优复杂度指数级上升。要达到最优的制冷效果,可以借助AI能效调优技术替代传统人工调优。AI技术的应用,让数据中心更节能、能效更优。
2 w+ y7 g( t8 u: w! U0 ?: q 趋势10:算电协同将成为DC建设的新模式, X# A( ~( `7 s [
AI的尽头是算力,算力的尽头是电力,数据中心耗电量持续增加,绿电直供将成为数据中心高能耗破局之道。此外,数据中心作为源网荷储的载荷环节,能与电网联动,通过调频调峰提高出电率,同时根据AI训练、推理需求进行负载灵活调度,实现综合效率最优。未来,算电协同将成为数据中心建设新模式,推动数据中心可持续发展。
1 C1 s/ D3 ?8 D 站在AI时代浪潮的新起点,华为数据中心能源将以质量为帆,以技术创新为桨,打造安全可靠、弹性演进、绿色低碳的智算中心解决方案,助力客户、伙伴共赢智算机遇,让每一瓦特承载更多算力,让数字世界坚定运行。
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