智能体AI成骁龙峰会主角！荣耀蹚出了AI终端的未来之路

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一年前，苹果在 WWDC24 上花了大篇幅介绍 Apple Intelligence，但结果是大量功能不断跳票，甚至到了今年 WWDC25，Siri 的革新又推迟到了 2026。很多人都在感叹：Siri 的生成式 AI 化，为什么这么慢？
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相比之下，中国厂商的节奏完全不同，甚至已经从生成式 AI 走向智能体 AI。
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过去两年，中国手机品牌迅速将大模型能力塞进终端：从文档总结、AI 抠图，到跨应用执行，动作之快令人目不暇接。尤其是荣耀，并没有停留在「AI 功能」的层面，一直都在将 AI 深入操作系统和人机交互，更是即将带来「自进化 AI 原生手机」。
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" M+ F2 N! c  `" U9 r" E前不久，荣耀 CEO 李健在微博中透露，全新荣耀 Magic8 系列，将从硬件性能、系统交互、应用生态三大领域，带给用户全方位的创新体验，定义最强自进化 AI 原生手机。
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1 ^" W& @5 `/ t7 {; m7 V5 p" T这不只是一个新的概念，更是在回答一个核心问题：AI 如何真正走向用户手中，成为可依赖、可成长的随身智能。在 9 月25 日举行的高通骁龙峰会上，荣耀也终于官宣将于 10 月正式推出全新的自进化 AI 原生手机——荣耀 Magic8 系列。
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图片来源：荣耀

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事实上，如果我们把苹果和荣耀进行对比，就会发现两种完全不同的创新模式。苹果选择的是封闭与控制，缓慢地推进每一步；而荣耀则走的是开放合作、快速试错的路径，与高通等合作伙伴合力创新，把最前沿的技术迅速落地到用户可感知的体验。

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而从结果看，今天中国厂商已经站上了端侧 AI 的新高地，当苹果还在为 Siri 的生成式 AI 化愁眉不展，中国厂商甚至在迈向以智能体为核心的人机交互。

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7 H* n% D: E& E6 c" J! c/ c/ P智能体进化，双引擎驱动的体验变革
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今年 3 月，荣耀发布了「三步走」的阿尔法战略，并将「智慧手机」视为第一步的核心。这并不是一句停留在纸面上的口号。从荣耀 Magic8 系列上透露出的信息，我们能清晰看到，这不是一次常规的产品迭代，而是一次对人机交互逻辑的重构。

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9 k( t# ]' j: |8 f& o7 y过去，用户要完成一件小事，往往需要在不同界面层层跳转，打开不同的 App、点击多个按钮。但正如高通主张的 AI 就是新的 UI，荣耀做到了只要一句话，智能体就能在手机上自动理解并执行。


高通骁龙峰会上，荣耀产品线总裁方飞还在演讲中提到了最新的一句话搜图和 AI 追色，前者通过端侧模型实现真正精准、快速地找到目标图片，后者则更是体现智能体的魅力：用户看到一张喜欢的电影海报，或者戳中喜好的摄影作品，一句话就能让 YOYO 保存为追色模板，一句话在任何照片上「复刻」它的色彩风格。
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图片来源：雷科技

在背后，智能体会自动完成图像解析、提取关键色，包括套用模板生成全新的风格图片。这不是炫技，而是真正满足了今天用户的需求，也彻底改变了传统的交互体验，把「看到 → 描述 → 生成」变成了完整的 AI 交互闭环。


  T5 B7 v! T& h& `& `从「一句话订咖啡」到「一句话多平台打车」，再到「一句话 AI 追色」，可以说荣耀一步步证明了智能体正在颠覆用户日常体验的现实，也在清晰地描绘一个以智能体为中心的人机交互方式。但要做到这样的跨越，核心还在于背后技术体系的支撑。

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MagicGUI 开源大模型能听懂意图、看得懂界面、分解动作，让 AI 能够真正理解屏幕上呈现的复杂 UI；在此基础上，YOYO 智能体则是「可听、可看、可记、可执行」的执行框架，把指令转化为多步动作，甚至跨 App 闭环完成任务。再加上端云协同一体化的架构，这套体系让用户的意图从一句自然语言，到最终动作执行，在手机等设备端完全串联起来。
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但荣耀也没有单打独斗。与高通的合作，也是让这些能力真正跑在手机上的关键，双方联合研发了高效能端侧 AI 模型方案，尤其在端侧低 bit 量化技术和新一代向量化检索技术上实现了两大突破。


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图片来源：雷科技

端侧低 bit 量化技术能让模型的存储空间节省 30%、模型推理功耗下降 20%，模型推理速度提升 15%。与此同时，新一代向量化检索技术实现检索性能提升 400%。这些都意味着 AI 不必完全依赖云端，也能在设备本地支撑智能体的理解、思考和执行。
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而在性能层面，荣耀与高通早在三年前就开始芯片级联合优化，这一次更要带来「超融核架构」，打通 CPU、GPU、NPU 的算力协同。最直观的成果就是 AI 超分超帧，类似 PC 端的 DLSS，能把游戏的 60 帧实时拉到 120 帧，甚至把画质提升到 1080p，而时延和抖动却更低。同时荣耀 Magic8 系列还能跟进用户的使用习惯动态调整性能和资源分配，实现个性化的成长。

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更重要的是，这一切才刚开始。荣耀和高通都在强调，「智能体」与「性能」会是决定手机未来体验的两大引擎。荣耀也给出了路线图：从覆盖 200 多个垂直领域，到逐步扩展到数千个通用场景，智能体将从手机扩展到平板、PC，再到更多终端设备。换句话说，今天的荣耀 Magic8 系列只是第一步，未来每一台荣耀设备都可能成为自进化的智能体。

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图片来源：雷科技

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而在这场变革的过程中，荣耀和高通显然是最核心的推手和引领者，正在定义未来手机该有的模样。

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从追随到引领，打造 AI 手机的中国范式


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' u" ~: J  x4 p: M$ `「自进化将是 LLM 走向 AGI 的关键能力，也将是 AI 终端面向未来的核心竞争力。」李健的这句话不仅是对 AI 技术趋势的判断，也是对未来终端竞争的清晰预言。


' S/ D9 m# D$ ?8 S这也是全球 AI 行业正在聚焦的前沿方向。今年 5 月，谷歌 DeepMind 搭载 AlphaEvolve，直接打破了矩阵乘法领域 56 年以来的效率基准，顺带将 Gemini 的模型训练速度提升了难得的 1%。而在 AlphaEvolve 背后，其核心技术就是进化算法，让模型自我迭代。
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5 |( `5 Z% q' s. T6 E荣耀也是这个 AI 前沿方向最积极的技术探索者之一。不同的是，荣耀作为一家 AI 终端生态公司，更在意技术在用户日常体验中的落地。对比海外厂商的路径，荣耀并不追求模型参数无限膨胀、也不是试图构建一个封闭的垄断生态，相反从荣耀的做法来看，更看重 AI 与用户日常的无缝融合以及跨生态的开放创新。


: H- _8 Q% y4 b# X% _模型层面，荣耀在 7 月发布了 MagicGUI 开源大模型，不是单纯做文本对话，而是具备了强大的环境理解和任务拆解能力，能够理解和操作屏幕，像人类一样操作 GUI（图形用户界面）。强大的泛化能力，也能让 YOYO 智能体在未经训练的新场景中也能稳定地进行自然交互，就像大多数用户一样迅速学习。
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图片来源：雷科技

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* x! V% d1 K9 ~值得一提的是，我们人类是通过记忆、学习和感知反馈来应对陌生的应用、系统甚至更复杂的现实世界。而 MagicGUI 开源大模型的基础上，YOYO 智能体也是通过多模态感知和情境记忆来帮助自己进化，真正做到像人一样看懂图标、按钮和页面逻辑，把一句自然语言转化为跨 App 的连贯操作。对于手机这种高度复杂的人机交互载体来说，这样一来，智能体验的门槛和成本也被大幅降低。
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同时在生态上，荣耀也区别于苹果，选择面向行业开放创新，积极拥抱 MCP（Model Context Protocol）协议，甚至定下目标要在未来两年内让超过 2000 个 AI 应用与服务无缝接入端侧智能体。再加之与高通等合作伙伴的合力创新，荣耀显然不是在孤军奋战，而是在用「端+云+生态」的方式打造一个开放网络，也在加速 AI 自然融入我们的日常。
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而把时间线拉长来看，ChatGPT 的问世掀起了新一轮的 AI 技术浪潮，中国终端厂商几乎在以跑步的姿态快速跟进和追赶，其中以荣耀为甚。从荣耀 Magic6 通过自研大模型带来「意图识别」，到荣耀 Magic7 引入 YOYO 智能体，再到自进化 AI 原生手机荣耀 Magic8 系列，它在短短两年里完成了从技术到产品的「自进化」。
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图片来源：荣耀

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而这种进化，也代表中国厂商第一次在端侧 AI 领域提出并落地了新的范式——不依赖封闭垄断，而是以自进化 AI 为核心，以开放的合力创新为路径。在今天的全球舞台上，这种范式的意义不止于产品本身，也昭示一个新的局面：

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中国厂商不仅是快速拥抱 AI 新浪潮，更开始用自己的理念和产品定义引领潮水的方向。


/ Y+ z! c+ Z7 N7 V$ j" M写在最后


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( X) b# ?: V7 u1 Q* v现在回看荣耀在 AI 上的布局，可以得出一个结论：它并不是在比拼某一个炫技功能，而是在构建一个完整的体系。无论是 MagicGUI 模型、YOYO 智能体，还是与高通的芯片级优化、开放生态的合力，荣耀选择的不是单点突破，而是体系化推进。
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这种体系的力量，也让「自进化 AI 原生手机」即将从概念走向现实。放在全球的坐标系里，对比就更加明显。当苹果仍在为迈好 AI 化的第一步苦苦挣扎，荣耀已经自成一体，找到了属于自己的路线，并且跑在了最前面。

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