介绍一下matlab的norm函数

uperrua

norm(X)会求出向量X的二范数，即等价于sqrt(sum(X.^2)); 即向量每个元素分别平方后求和再开方。
; O5 }- T9 a2 z8 v
; [% V' J4 g+ h& @$ Y& i/ D
格式：n=norm(A,p)

/ \1 _9 I9 _" D3 @0 w# [1 B% [  S
& D( ]# n4 |/ l" w# Z功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数
( _: j/ Q* s$ ~' `

1、如果A为矩阵

8 p; T, `! t/ _
n=norm(A) 《Simulink与信号处理》
" ^& d0 h5 j5 Y+ r- Y6 T
  ~& S5 b/ X' B8 R
返回A的最大奇异值，即max(svd(A))

( ?0 @7 [* |  X5 r3 d0 a( [
1 R- D1 K9 T" An=norm(A,p)


根据p的不同，返回不同的值
& b8 k# G8 w1 I' i2 Z4 S
+ u: U% \6 j3 T( Y; T p  返回值
9 U% W  Q( z+ e1 { 1  返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A)))
# h. X" Q7 Y. Y. C 2  返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样
inf  返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))
3 X1 U: L8 N6 i- u5 A ‘fro’  A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))
& i" Z" ]- e3 B/ }9 E

, J  K8 P4 G5 U- a) A4 c2、如果A为向量

6 b7 y& [* B/ nnorm(A,p)

返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.
, ~- ^0 G7 {4 j; S, u  _2 T" t
. Y  p9 w# E/ M' {" Z1 u
norm(A)
* v3 J& Z& z* e% |# `. d: y$ q
返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。
; @7 f" D. K& a0 {

! d+ G/ u1 a: ?/ [: f' q5 xnorm(A,inf)


% }% R* T2 S& k" B# A# }( e+ m: s返回max(abs(A))


7 C, R* _: t- K$ B# q. dnorm(A,-inf)

7 R7 V+ {8 [* D( n7 {2 Q
返回min(abs(A))


1 v. v+ a' ?; S. c7 z/ f6 G9 M



) o4 m- Y8 M) |6 _) I

xixihahaheihei

嘿嘿，不错哦