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, E! M, |+ R) L+ b8 S, ]
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EDA365欢迎您登录!您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册  上篇讲了DFS和z变换之间的关系:MATLAB ------- 快来看看DFS 与 z 变换之间有什么关系3 D! D; ?) @0 N( I
 ' d  z- E5 f8 Z3 u
 这篇博文接着看DFS 和 DTFT 之间的关系,文章同样是从我的其他博文中抽取处理的,目的就是怕这种显然而重要的知识点被淹没。
 * P  I- N+ [; D3 `) e" N1 q, L9 \) H" C; e+ e- |" V+ e9 S
 为了后面讨论方便,这里给出DFS的系数公式(分析公式):/ x/ ~9 y) |; p4 ~- a5 s8 Y
 0 W, a: n/ ~  D# d: N8 `7 J4 a. E
 
  (1) 6 L7 x8 |: {0 A6 M  y: w+ y
 ( h# Q2 e  R0 ]1 v& Z1 r3 y7 m: b其中:% u! c: @) ~* ~6 V) S) Z  c7 p" r  q
 , V4 I1 p  A9 `. \* [
 
  3 c8 A# Z3 s& J 
 ' M0 m' c# e5 i8 ?# ~综合公式:
 # f  f6 H7 b; j6 t2 X8 Y5 y( X& Z; N9 U( {9 [: c
 
  (2) # @, x" p- i- N: C8 Z, w; F) r$ k/ g& G% U
 * ^( h( U) A  L/ v
 为了方便后面讨论,给出z变换公式供使用。9 h# d1 _+ [1 j$ B) T8 k
 
 - t6 C8 {! B. ?( H4 ~0 F. k. k+ }4 f设 x(n) 为一有限长序列,长度为N,即,9 ^% {8 A- R" [) s3 K
 
 % D  h1 _4 F5 \1 I+ u7 `# h+ s
  (3) 7 I& Y* m, B4 y( K+ o  d* `
 ; S" u! Q; {# H* |; d& \2 w* o+ M那么,能求它的 z 变换为:2 [7 a' ^+ d6 ^* k' q7 p
 
  (4) ) A0 Y6 u$ v- K( s  J6 k( j
 3 x! i) v/ X* W现在,以周期N,周期重复x(n)构造一个周期序列
  ,即 ' P5 |7 c2 O" _# u! x; h" w- k
 
  (5); ^9 }0 K- B) m& q 
 $ _! t' |/ c: x0 ~* c4 z$ |' v9 r! k: ~0 N0 m
 接着讨论DFS和DTFT的关系。
 % v- W2 l% D  g  U1 Y, Z' f% M4 V! ]* U! z: Y4 C6 z
 我们大概都知道DTFT和z变换之间的关系,DTFT是单位圆上的z变换。我们通过一个公式就能说清楚,如下:
 * x& ]% ?( E/ W, r. i
 + ?/ j; C, X8 E1 A9 i" b5 G" }6 i& H& L先给出DTFT的公式:6 u2 O: L$ u# b% ?, c
 & Y  ~5 w& C4 z2 k' L
 
  (6) ' f2 _6 j2 q2 f' @
 7 ^& |! Q: J  J  M' x对比z变换的公式(4),不难看出:
 1 Q/ N/ t) b% ~7 Z/ }) _; Y# m, u/ [2 ~/ ?! e% L  Q/ m/ [
 
  (7) . v6 R8 M5 P# e) T) ~3 ]7 a, @8 s4 B; J! @/ l- ]2 p! M
 为了避免某些人的抗议,我们不得不做出声明,这里都是针对有限长序列推导的公式,无论针对其他任何可行信号,推导的关系最后都是一样的。
 0 v* s2 k/ z( D) v* a, Q5 |, V# c6 e; g6 n
 从(7)式可以看出,DTFT是单位圆上的z变换。, [  U4 g& ^7 i' U& }1 m
 
 2 M) _' x% k; |5 n: k上面又说了DFS和z变换的关系,关系是,DFS
  代表了z变换 X(z)在单位圆上N个等间隔样本。: |& e: I! h: s. P, D 
 4 A0 Z; }: }9 L( j) I结合z变换和DTFT之间的关系,我们是不是可以说DFS
  是对DTFT  上的等间隔采样。采样间隔为  ,下面我们正式推导二者间的关系。. D+ p$ z! ^3 e! d' Z / K0 n  k" w( \/ x# |
 式(6)为:
 * ?3 S) e4 ]8 [
 9 R2 Q* i. v3 n/ k$ y
   ( A, ^( d5 i+ X4 {3 j
 0 h. O! \5 U: C2 T" XDFS为:
 ) w! Z6 D; i( Z% i- V
 2 E  @, b! S4 l- B* X
  % `* ]9 p5 J  p 
 + E7 Q. N" w. J7 _9 K% c
   + L! H$ F7 N" o+ ?5 _! q  P
 , ?# r# J& E% r+ N6 r可以看出,0 X7 r9 t' W$ R7 a5 T1 A& O% `
 ' d' h% ]1 s- }+ a. i
 
  (8). P# i6 x- R  z 
 : y1 S' {. ~! l; Q, ^+ T令
 . i0 b' f5 l3 d* K& B$ i" e$ }9 Y; f8 R/ P/ e
 
  (9) - q2 D; O& X9 ]& E- v* o; ]" X* l( |
 / Z/ K. Z+ |% X0 ~这样,& z: L6 K1 D1 Q+ `
 3 G, Z9 B" Z- j0 `3 O' z
 
  (10)3 A: y5 e  ]' H6 H1 M0 ]9 y 
 - \' f2 ^) z& G+ s/ ~% x  Q; \这意味着 DFS 可以通过以
  为间隔对DTFT均匀采样而得到。 : G9 S" b! S& p
 ' |- @7 o/ X+ a, c由z变换和DFTF之间关系:6 W. Q4 n  s; |0 c  u, {, o
 S9 ?: g: l7 \6 F( ]) p
 
  3 I3 l" b, s# a 
 5 p2 K4 q0 q% t' O, G2 m# {7 ~以及式子(14):
 1 Y* d( d0 l6 b9 C5 b2 F8 r
 ( Y- K) v0 D& w& C, H  v) z9 Z
  % y( }, l) x6 k' h' L 
 8 ]% B' I/ J; M* r6 c7 }可见,DFS 表示给出了一种在频域的采样机理;而这个在原理上类似于时域采样。- q& d  M3 @1 Y% |5 n7 B8 W
 4 a  f3 ]' `/ Y+ E) o4 x
 间隔
  是在频域上的采样间隔,也称为频率分辨率。因为它告诉我们频率样本有多密集。. M, {$ b- t' n5 I# T' t 
 4 Y% Z. E! Q$ |; g% W% G 9 X$ q3 E6 E. s0 ~* T" W
 $ w1 L% M  F6 H
 8 l6 |( K1 {, u/ h9 ?
 
 / U: S" p+ A0 m
 % ~7 q+ g) }0 F+ U3 K
 0 V2 s. w* V+ h9 ]
 $ r/ z& E3 d7 C& R: [0 [
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