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摘要针对设施栽培环境中土壤水分、空气温度、湿度等因子,利用模糊控制思想设计了基于51单片机的检测与控制系统,并对多个大8 W- l: E: d B
棚网络化控制的实现进行了探讨。3 \0 L9 ?3 b) }- \% o7 E! G6 i* Q
, W: q2 k6 g; s* @7 L0 m6 T设施农业是集生物工程、农业工程、环境工程为- -体,跨
8 C/ k9 c- U! V3 O/ ^部门、多学科综合的系统工程,是在充分利用自然环境条件
/ A$ _" F, j2 q! X9 g9 U的基础上,用人工控制环境因子如温度、光照、湿度CO2等的- E9 I, I+ j3 T+ \4 k% @
方法来获得作物最佳生长条件,从而达到增加作物产量、改
# H! H( t( U* O& y: P4 K善品质、延长生长季节的目的。设施栽培的发展,不仅有利4 D+ d `" S( l- M7 B5 P
于合理开发利用国土、淡水、气候等资源,而且能不断提高劳
0 V9 Y$ l) `$ w$ S$ Q5 ^; {动、技术、资金有机结合的综合集约经营程度,从而获得最大) V; O0 L5 I) @% _. \" J* f
的社会效益、经济效益和生态效益。
6 I1 l; ?0 f2 K# i- E& e2 s1环境参数的获取及分析
( n1 u! \0 Z) K2 a0 l1 ^+ K设施栽培控制中的温度、空气湿度参数可直接通过相应.8 i# i0 I# i x5 m8 B5 I' m( u9 d
传感器获得,每个大棚内各有1个相应传感器,各获得1个! j4 |$ `; ?7 n% P! G3 K8 F3 a; D
参数与相应条件下的标准值比较即可进行自动控制,无须对' `9 a( H; A. j1 i, P
参数做复杂处理。而土壤湿度参数需慎重处理,因此一个大4 ~2 d& M8 K& k% @- @2 r
棚内可设多个土壤湿度传感器,同时获得多个土壤湿度参% Z1 L( w; g" a. z
数,经综合分析以后,得到关于设施内土壤湿度的客观信息。& ?& O1 L$ v- r1 r4 N
1.1水势传感器特性曲线水势传感器特性曲线反映水分( ?5 E9 e2 s7 y* Q8 D5 R! B6 o) Z1 f
含量和电压输出关系,是一个非线性关系曲线。土壤类型不! Q, `. R8 x) T7 q( {
同,要通过实验分析,采集一定数量的点进行曲线拟合。这
7 e, O: }( C/ E) q/ ^4 [里采用最小二乘法。拟合后的曲表达式为Y=A/x%。式中,
3 D0 Z$ |' k6 U. Y$ S+ ?A、b为与土壤相关的两个常数, Y为水分含量(%),X为传
& W; i" _9 K: b" H6 S8 J感器输出电压(mV)(或负压kPa)。
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