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PID算法巡线

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  • TA的每日心情

    2019-11-26 15:20
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-1-20 09:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    PID算法巡线
    % D9 R! C% t, {, \8 R6 M/ U. A9 E制模型:你控制- 一个人让他以PID 控制的方式走110 步后停下.: `$ s! t' D- I: h! f
    (1) P比例控制,就是让他走110 步,他按照-一定的步伐走到- -百零几步(如108 步) 或100多步(如112! V* E- K% x2 F/ _
    步)就停了。
    2 t$ s& ?. d' O; E8 M+ R2 }说明:. l( R' ^7 {3 O2 g' R. t4 n: H
    P比例控制是- -种最简单的控制方式,其控制器的输出 与输入误差信号成比例关系。6 Z. h) G( a6 a8 h4 _
    当仅有比例控制时系统输出
    ; j8 i; H/ Z- x$ x& T存在稳态误差( Steady-state error )& m2 O( J# g! L& t
    (2) PI积分控制,就是他按照一定的步伐走到
    . J% \1 G/ c: V6 d12步然后回头接着走,走到 108 步位置时,然后又回头向
    & {8 S4 }" S6 H4 E& [1 C110步位置走.在110 步位置处来回晃几次,最后停在* x: ~2 e1 x3 M
    110步的位置. .1 w5 d, }: H8 h: ^3 {
    说明:
    0 k: ]8 H( S( M2 f- c5 r" i在积分I 控制中,控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。对一个自动控制系统。
    5 ?% i$ w: U* a' p! |+ d4 p2 V9 ]如果在进.入稳态后存. Z0 x7 M0 c" c* V
    在稳态误差。则称这个控制系统是有稳态误差的或简称有差系统(
      n- u  M) }9 S& MSystem with Steady-state Error; m7 P6 {9 @' C$ A+ p
    ).为了2 c$ Q" F% Z# u2 T$ o
    消除稳志误差,在控制器中必须引入+ H0 ~" b- W% F
    积分项”.积分項对误差取决于时间的积分,随着时间的增加,积分项会增
    * a) V  @8 n* a" j4 ]4 x大.这样,印便误差很小,积分项也会随 着时间的增加而加大。$ a3 a- t5 C# _  [% S* b$ q
    它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小,
    / o0 F7 E8 h; x  V6 i* X- K* ~# U直到等于零。因此,比例+积分 ( PI)控制器,可以使系统在进入稳态后无稳志误差。, o2 `; t6 z. g; q
    (3) PD微分控制,就是他按照一定的步伐走到一百零几步后,再慢慢地向
    ) N1 n* p" \4 K- ?, `3 d110步的位置靠近,如果最后能精
    3 e. G& `1 W1 S' k  y3 K  l确停在110 步的位置,就是无静差控制:如果停在
    4 a8 d1 F. f% X, }$ _: w: }/ r110 步附近(如109步或111 步位置),就是有静差控制. .
    ! Z9 {; H6 E. v0 {说明:! t% H0 y( H2 t7 [# L! O7 c2 z
    在微分控制D 中,控制器的输出与输入误差信号的微分(即误差的变化率)成正比关系。6 z2 G' s  |: i! ^
    自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振蔼甚至失稳,7 p/ J3 w! D6 {5 U  c; z+ ]
    其原因是由于存在有较大惯性组件
    " t$ e" u, U& `; N/ ^4 {(环节)或0 f. ~# Z" E* D4 G
    有滞后( delay )组件,具有抑制误差的作用,其变化总是落后于误差的变化。解决的办法是使抑制误差作用的1 c. K4 K  }7 P  P
    变化超前”,即在误差接近零时,抑制误差的作用就应该是零。这就是说,在控制器中仅引入2 ^: @* O& u+ [
    比例尸"项往往是
    8 k" M1 X% r! x+ ^不够的,比例项的作用仅是放大误差的幅值,而目前需要增加的是, u0 C7 B: ?1 j
    懒分项”,它能预测误差变化的趋势。这样,
    + d+ ]; L7 D2 f' ?具有比例+微分的控制器,就能够提前快抑制误差的控制作用等于零,甚至为负值,从而避免了被控量的严重超
    % E+ V/ P8 b5 ^3 g( b调。所以对有较大惯性或滞后的被控对象,比例% [) g3 G5 b1 V  v7 m7 _8 [
    P+微分D (PD)控制器能改善系统在调节过程中的动态特性。
    0 `2 q$ B- Y! Z/ a/ R. d; B' U小明接到这样一一个任务: 有一-个水缸有点漏水# I9 a! L% j# w$ O8 L6 K
    (而且漏水的速度还不一定固定不变) 要求水国高度谁持在某个位置,-一旦发现水面
    5 q4 Z% w- c6 D0 b9 `高度低于要求位置。就婴性水缸里加水。
      `" ~& H- V' B6 ^; H1 j7 ^( m8 Z小明接到任务后就一-直守在水缸旁边。时间长就觉得无聊。就跑到房里看小说了,每.
    7 e% |" x5 s: Y! o" y; r303 a4 g& y* z0 D& h8 U7 b
    分钟袁检查一次水国高度。水漏得太快。每次小明来检查时,水都快漏完了。离要求的高度相差很远。小明改为每* d7 ~4 S: X$ `: U. y+ Z* J1 ^1 [
    3分钟来检查一2 t0 Q" f7 b5 J6 R9 |- k2 S8 h2 T
    次,结果每次来水都没怎么漏,不需要加水,来得太频繁做的是无用功。几次试验后,确定每
    ( j# V. U2 W  A( ~10分钟来检查- -次。这个检查时间
    . q/ y+ \: H# I3 Z就称为深样關期。) `5 g, }" I: n6 J/ d) |7 Q
    开始小明用瓢加水,水龙头离水缸有十几米的距离,经常要跑好几趟才加够水,于是小明又改为用桶加,一如就是一 一桶。跑的0 ^" P& @9 z: p: s8 x7 l0 @/ `* t# N
    次数少了,如水的速度跑快了,但好几次格缸给加道出了。不小心弄疆了几次鞋,小明又动脑筋。我不用瓢也不用相,老子用盐。
    - x; O  }! z: x9 {# M几次下索,发现刚刚好,不用跑太多次。也不会让水溢出。这个加水工具的大小概称为比例系数。& w7 r5 H* e8 a' s7 ~' O
    小明又发现水虽然不会加过量滩出了,有时会高过要求位置比较多。还是有打湿鞋的危险。他又想了个办法,在水虹上装-个# h5 a( c5 k- S
    漏斗,每次加水不直接倒进水虹,面是倒进漏4让它慢慢加。这样溢出的问题解决了,但加水的速度又慢了,有时还赶不上漏水的+ Z. `- S; i9 O1 Y( u+ V/ G
    速度。于是他试着变换不同大小口径的漏斗来控制如水的速度,最后终于找到了满意的漏斗。湖斗的时间就称为积分时间。0 i0 |2 Z1 k1 J
    小明终于味了-0,但任务的婴求突然严了,水位控制的及时性要求大大提高,一旦水位过低, 必须立即格水加到要求位置,
    1 x) F1 \2 {6 i! G) W. G而且不能高出太多,否则不给工钱。 小明又为难了!于是他又开努脑筋,终于让它想到一 -个办法,常放一盐备用水在旁边,一-发现# a; c" C* Y& G% C  _+ t2 P
    水位低了,不经过漏斗就是一-盐水下去。 这样及时性是保证了,但水位有时会高多了。他又在要求水面位置上面一-点格水缸要求的
    ( G- v( d" v2 ^4 @8 W1 B1 F水平面处凿一孔,再接- -根管子到下面的备用桶里这样多出的水会从上面的孔里漏出来。这个水漏出的快慢就称为微分时间。
    - }# @% P7 c. o3 ^- l# L. S
    * G4 P( e4 k0 A4 d9 h; ?4 u到几个闫采样周期的帖于,临时想了这么个故事。微分的比喻一点牵强。 不过能帮助理解赋行了,啊啊,入门级的,如能帮助新手
    ' n* V: ^' m1 i理解下PID, 于愿足矣。故事中小明的试验是一 一步步独立做,9 Q9 ^! [0 Q6 S7 z
    但实际加水工具、解斗口径。 温水孔的大小同时 都会影响加水的速度,2 d  Z$ V+ ~- @$ @. Q) m1 S
    水位超调量的大小。做了后面的实验后,往往还要修改改前面5 v% A6 k- {0 b2 C/ `
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    ) g$ l' Z4 a3 m

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    2#
    发表于 2020-1-20 18:17 | 只看该作者
    很好的资料,谢谢分享
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