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基因缺陷就有点悲催了。据外媒报道，CES期间，针对四颗主流AI芯片进行了跑分测试，苹果A11惨成炮灰，似乎落后了一个时代。从截图来看，较有代表性的VGG16、ResNet50、InceptionV4几项神经网络模型跑分成本，苹果 A11直接垫底。
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8 M! @7 K) C* Z8 o+ A6 }近乎被国产芯片Kirin970、RK3399Pro秒杀的节奏。NVIDIA TX2在VGG16、ResNet50测试上表现不错，但并没有给出NVIDIA TX2运行InceptionV4的数据，是否不支持此项测试不得而知。 ' p$ J; Z2 b4 J; w f5 C8 x, F; [
R. F' C! W" h, q6 r* V( J数据显示，在最重要的NPU关键运算性能方面，苹果A11惨成了渣，瑞芯微RK3399Pro 2.4TOPs的运算能力超出想象。
3 B7 z" U, B p- D! C' v6 L事实上AI芯片跑分测试，华为Kirin 970与瑞芯微RK3399Pro这两颗国产芯片得分较高并不奇怪，因为两颗AI芯片均采用独立的NPU设计。而AI硬件性能与CPU、GPU的关系并不是太大。
6 t1 ~( q' F& m3 x* C7 Z! Z. sKirin 970是华为首次集成NPU采用了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。瑞芯微RK3399Pro则是CES2018首发亮相的新品。CPU采用big.LITTLE大小核架构，双核Cortex-A72加四核Cortex-A53。GPU采用四核Mali-T860。同样采用了专用NPU硬件的架构设计。支持8bit与16bit运算，可兼容不同的软件框架; 解决方案性价比更高，利于量产与商用。还具备高扩展性能等特点。
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AI硬件能不能成为国产芯片弯道超车，主导AI人工智能芯片生态链的机会？目测机会很大，给国产芯加油！ ; y7 b3 k6 W# }: J, K* g( t
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发表于 2020-8-25 17:54
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