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新的Arm技术为自主的未来提供了安全的计算解决方案

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  • TA的每日心情
    开心
    2020-8-4 15:07
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-9-30 13:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    ARM发布了新的计算解决方案,以加速汽车和工业应用的安全性,从而加快自主决策。新的IP套件包括Arm Cortex-A78AE CPU、Arm Mali-G78AE GPU和Arm Mali-C71AE ISP,它们的设计与支持软件、工具和系统IP相结合,使硅供应商和原始设备制造商能够针对自主工作负载进行设计。

    这些产品将部署在一系列应用中,从智能制造中实现更多的智能化和可配置性,到增强汽车领域的ADAS和数字驾驶舱应用。“自主有潜力改善我们生活的方方面面,但前提是建立在安全可靠的计算基础上,”ARM汽车和物联网业务部副总裁Chet Babla说。“随着自主决策变得越来越普遍,Arm设计了一套独特的技术,优先考虑安全性,同时提供高度可扩展、节能的计算,从而在新的汽车和工业机会中实现自主决策。”

    Cortex-A78AE:安全关键应用中的高性能

    新的Arm Cortex-A78AE CPU是Arm最新、性能最高的安全CPU,能够为移动机器人和无人驾驶交通等自主应用程序运行不同的复杂工作负载。与上一代相比,它的性能提升了30%。并且支持实现相关汽车和工业功能安全标准、ISO 26262和IEC 61508的功能,适用于ASIL D/SIL 3以下的应用。

    新的增强型分体式锁功能(混合模式),提供最大的灵活性。混合模式的设计旨在使应用程序能够针对较低级别的ASIL需求而不影响性能,并允许将相同的SoC计算体系结构部署到不同的域控制器中。

    Mali-G78AE:重新定义嵌入式gpu的安全性,具有灵活的分区

    马里是全球排名第一的GPU,而新的Mali-G78AE是Arm首款专为安全而设计的GPU,为安全关键的自主应用提供丰富的用户体验和异构计算。新型马里G78AE能够:

    一种具有灵活分区的自治GPU工作负载的新方法,具有多达四个完全独立的分区,用于安全用例的工作负载分离。

    GPU资源现在可以用于安全的人机界面或自治系统中所需的异构计算。例如,信息娱乐系统、具有ASIL B要求的仪表盘和驾驶员监控系统现在都可以在汽车应用程序中与硬件分离同时独立运行。

    Mali-C71AE:ISP安全的演进

    自主工作负载需要意识到他们的周围环境,通常通过摄像机,必须在广泛的照明条件下工作。为了支持汽车和工业的广泛视觉应用,马里-C71AE提供:

    灵活性需要同时支持人类和机器视觉应用,如生产线监控和ADAS摄像机系统。

    增强的安全功能,支持实现ASIL B/SIL2安全功能的功能。

    支持4个实时摄像头或16个缓存摄像头,每秒可提供12亿像素的吞吐量。

    实现自主软件生态系统

    随着自主系统朝着更多软件定义功能的方向发展,Arm正致力于加速软件开发,该软件将通过卡西尼项目(Project Cassini)等计划充分实现这些新技术的好处,旨在为在整个边缘计算中采用云本机软件范例奠定基础。

    Arm还与多个开源社区和专业软件供应商合作,广泛支持自主软件生态系统,采用已建立的云原生生态系统的创新,并协同推动新的开发,以支持自主工作负载所需的功能。

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    2#
    发表于 2020-9-30 14:55 | 只看该作者
    新的Arm Cortex-A78AE CPU是Arm最新、性能最高的安全CPU,能够为移动机器人和无人驾驶交通等自主应用程序运行不同的复杂工作负载。与上一代相比,它的性能提升了30%。并且支持实现相关汽车和工业功能安全标准、ISO 26262和IEC 61508的功能,适用于ASIL D/SIL 3以下的应用。
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