精英类克隆选择算法平均收敛速度估计

谢谢侬

摘 要： 克隆选择算法收敛速度估计是算法研究的一个难问题，目前还是处于初始的研究阶段．本文对一大类 精英保持策略克隆选择算法的收敛速度问题进行了研究．首先利用算法种群中最佳个体的定向转移概率导出最佳个 体的转移概率矩阵，针对实际应用中由于算法种群规模过大而导致该矩阵求取较困难的问题，将最佳个体的转移概率 矩阵构造成满足一定条件的矩阵范数，从而提出一种更为简单有效的算法平均收敛速度估计的新方法．对不同的精英 保持策略克隆选择算法进行了收敛速度估计仿真实验，其结果表明了该估计方法的有效性．
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关键词： 克隆选择算法；精英策略；平均收敛速度；转移概率；矩阵范数

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2 ]# I/ H( ]* S$ a2 k      人工免疫算法是一种受生物免疫机制启发而建立 的用于解决各种复杂问题的智能算法．作为人工免疫算 法的重要研究分支，克隆选择算法已受到越来越多的国 内外计算智能专家、学者的密切关注［１，２］．克隆选择算 法的研究虽然取得了不少成果，但主要还是集中在算法 的实现、改进与工程应用方面，理论性研究主要集中在 算法的全局收敛性方面．
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2021-2-4 11:00 上传

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平均收敛速度