一种基于 KL 分离度的改进矩阵 CFAR 检测方法

kajchild

摘 要：矩阵 CFAR 检测器是根据信息几何理论提出的，但其恒虚警特性没有从理论上得到分析，且检测性能也
- b% o: `& D. F, a有待进一步提高。该文首先根据矩阵流形上正态律的概念从理论上推导了矩阵 CFAR 检测器的恒虚警特性，并在
此基础上，利用积累性能更好的 KLD(KULLBACK-LEIBLER Divergence)代替测地线距离，提出了一种改进的矩
. p. J; W2 P4 p( X, E2 D% P阵 CFAR 检测器。最后通过仿真实验验证了改进方法具有更好的检测性能。
关键词：信息几何；恒虚警检测；统计流形；测地线距离；KULLBACK-LEIBLER 分离度(相对熵)
1 引言
6 @3 |' g/ o$ h6 F信息几何是近年来刚发展起来的新兴学科，文
献[1]于 1945 年提出用 Fisher 信息矩阵来定义黎曼
度量，开启了统计的几何学研究。1972 年， 文献[2]
引入了一个仿射联络族，与此同时，文献[3]定义了
8 B/ {* P. z5 o统计流形的曲率概念，并指出曲率在统计推断高阶
% J" Q+ R. {- W渐进理论中的基本作用。此后，文献[4,5]引入了单
  b0 a+ d: e8 |) L3 S参数的仿射联络族，建立了统计流形的对偶几何结
, d4 J! U% E5 ~构，极大丰富和完善了统计的几何学理论框架，进
而建立了信息几何。近年来，信息几何的理论基础
' x/ @& A. \" {9 J# [$ X8 p3 J( y8 g不断完善，已在系统理论、神经网络和统计推断等
领域得到了广泛应用[6]。
$ _$ r# q3 s  m9 N+ R7 |7 r信息几何在雷达信号处理中的应用主要是文献
! ?1 G# ^8 F3 [# r7 e2 H3 s' G[7-提出了一种矩阵 CFAR 检测方法，该方法利用
2 Q. \% f# w: V5 ~
# O1 T5 g& d. i4 a* B: n3 D: A
6 x8 a8 y7 |1 ^3 q5 p7 N& ]
' i0 c' X) \, x
附件下载：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

) E- V" E9 c+ C
5 u8 A3 i. v/ N3 A. y

freedom1

一种基于 KL 分离度的改进矩阵 CFAR 检测方法，先收藏了。