一种抗几何形变的纹理特征提取算法研究

sugarbabysu

摘要：随着信息技术的飞速发展，数字图像处理进入高速发展时期。多媒体数据库及互联网上的海量图像信息需要有效而快速的方法实现检索。由于图像数据库变得越来越庞大，传统的基于关键字的图像检索技术已经无法满足检索需求。为了解决这一矛盾，人们提出了基于内容本身的图像检索技术(CBIR:content-basedimage retrival)。在这种检索技术中，图像是通过自身的可视化内容被标记和区分的，因而图像的特征提取和匹配就变得非常重要了。图像的特征包括颜色、形状、纹理及其结构等，其中纹理特征是非常重要的特征之一，人们利用纹理特征进行了大量关于图像检索、图像分类的研究。纹理特征的重要性在于它存在于许多现实世界获取的图像中，如:云朵、树木、头发、砖块等等。
$ K( r7 D% d: I- }. m* q# S关键词:特征提取、对数-极值域、自相关图像、几何失真、鲁棒性
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      图像作为—种内容丰富，形象直观的媒体，长期以来一直受到人们的青睐。图像应用经历了从低级到高级的发展阶段。手工绘制，印刷复制，摄影录像，直至计算机合成。在这个过程中，图像的产生、存储及传播日益简单方便。尤其是近十年来，数字成像技术与役备（如数码摄像机、数码照相机、扫描仪、真彩色图像打印机等等)，大容量、低成本的新存储技术，因特网枝术以及计算机技术的发展都极大地促进了数字图像的普及和发展。目前，数字图像的应用已渗透到社会的各行各业和生活的每一个角落，对军事、遥感、气象、通信、医学、工业生产，新闻媒体、文化娱乐等均产生了重大影响叫。在如此广泛的应用背景下，各式各样的图像库应运而生。通过因特网，这些图像库可以进一步形成一个巨大的、分布式的图像信息库。面对这些海量的图像数据，如何让用户快速有效地查找到所需信息成为图像数据库管理的关键任务之一。



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图像作为—种内容丰富，形象直观的媒体，可以直观的看出内容，所要呈现的东西