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摘 要:设计和实现超高速快速傅里叶变换器(FFT)在雷达与未来无线通信等系统中具有重要意义。该文提出首个
; G+ ~1 k& ^9 Y% i& Z) y5 a全并行架构的 FFT 处理器,其避免了复杂的路由寻址以及数据访问冲突等问题,基于较大基进行分解降低运算复
/ Q. ]# q# |& ]# g3 m: l8 p杂度。由于旋转因子已知和固定,大量的乘法转化为了定系数乘法。同时由于采用了串行的计算单元,在达到全并
/ Q9 t. Q" n; T行结构的高速度同时硬件复杂度相对较低;所有的硬件计算单元处于满载的条件,其硬件效率能达到 100%。根据, l* o' u+ Y; O$ e; K8 D% L5 Z
实际的实现结果,所提出的 512 点 FFT 处理器结构能够达到 5.97 倍速度面积比的提升,同时硬件开销仅占用了- y- d* q4 V, ?- A! _
Xilinx V7-980t FPGA 30%的查找表资源与 9%的寄存器资源。
$ F: w' H6 N+ r* W# P关键词:快速傅里叶变换;全并行;比特串行计算;常系数乘法
8 e9 @$ i) b9 z1 引言
) ?1 i4 X T- N4 aFFT(Fast Fourier Transform)作为技术核心之
, X5 F, |! N I$ u5 J* f, M一广泛应用于雷达以及无线通信领域[1 ]
5 E- o/ f& w. q; ^4 X- S4 K" B2 s* X−8 。由于现
6 P% E$ r2 k2 Y0 ~2 f% R有设计的吞吐率限制,系统中需要多个 FFT 单元协( A1 U; V' j( ]/ b1 Q+ d
同处理。例如 4G LTE(Long Term Evolution)中,6 |" b8 z6 Q, Z9 ~2 V# Q5 E- k
需要近 10 套 FFT 以满足信号接收、信道估计与均2 A3 g! J; w3 }6 } h5 _
衡等处理需要;而在未来 5G 移动通信系统中," Y, }3 ?9 L- \4 ~. ]0 n: X/ Z
Massive MIMO(Multiple Input Multiple Output)
% z( W5 o* h5 C9 `接收端可能需要多达 64~128 路 FFT 支持。为满足- Q6 _; }% L% t( y( B4 n: M
未来 5G 中低时延高吞吐率的需求,探究新的实现9 k% d& i: j# S
结构,以进一步提升 FFT 计算速度十分必要。
6 d0 y$ y% E) A2 U6 O1 X* o$ D
& Y _* i3 [% D, I. G; v$ Z
Q3 ~: c( O0 b/ Q$ h8 ^( I$ b8 _, ?/ V1 b2 M
6 ?: w" W4 o" g
, c4 q2 N7 l3 O& m1 z附件下载:( Y2 ^" k9 A" B. W0 b0 c' N
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