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摘 要：传统的动态目标定位算法需要采集、存储和处理大量数据，并不适用于能量受限的无线传感器网络。针对
# G$ C0 D# O& z0 F该缺陷，该文提出一种基于压缩感知的动态目标定位算法。该算法利用目标的运动规律设计稀疏表示基，从而将动8 `# w5 n/ C) l8 v+ N5 W) A
态目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。针对传统观测矩阵难以实现的缺陷，该算法设计可实现且与稀疏表示基
! G: p& z! g3 y1 x/ m4 n/ l相关性低的稀疏观测矩阵，从而保证了算法的重构性能。该算法的特点是可利用较少的数据采集实现动态目标定位，" b) D: v* s" c( M: ~1 e8 l7 T
从而大大延长无线传感器网络的寿命。仿真结果表明，该文所提出的基于压缩感知的动态目标定位算法具有较好的+ C- A- h8 H! Z
定位性能。% k% P( V% i0 Q; o$ q
关键词：无线传感器网络；动态目标定位；压缩感知；稀疏表示基；观测矩阵# X1 y, ?% y1 G2 l+ Y! C
1 引言6 }6 g6 i+ ]5 ]/ Z
无线传感器网络是由大量廉价的具有感知、通$ V9 }9 ` T9 f l7 T% g
信和计算能力的微型传感器形成的多跳自组织网2 h" q: {+ w; m
络。其目的是感知、采集和处理网络覆盖区域中各
; l4 `* j$ D6 c5 m" K种感知对象的信息，例如温度、压力、湿度、噪声、
Y0 Z- W( k+ W光强度等物理信号。与传统的信息获取方式相比，; Q) T3 N, i9 ?0 f5 Q
无线传感器网络具有自组织、廉价、可扩展性强以+ w/ _2 O! v1 P- U; [
及能在恶劣环境下正常工作等优点，在国防军事、
* A2 P6 F% h" _4 k# F- W2 [
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附件下载：! y, s* S& s+ n, l7 u- y
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发表于 2021-4-20 11:00
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