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摘 要：InISAR 系统能够在短观测时间内实现对目标的 3 维成像，在目标识别和分类中有广泛应用。但是 ISAR/ N2 r) D! H' Y
成像平面不仅取决于目标相对雷达的空间位置，还和目标的运动情况有关。针对空间平稳运动目标，该文利用互相$ u* q5 ~+ v/ t' \% E
垂直的 L 型基线构成双通道 InISAR 系统，对各天线接收到的回波分别采用各自的参考距离进行聚焦处理，采用传) z# r4 z9 c4 ^ U4 t
统的距离-多普勒算法得到目标散射点 2 维像，通过提取各散射点的干涉相位和多普勒信息，采用最小二乘方法对
0 U2 p/ p* I+ s5 d+ ?目标的有效转动角速度大小和方向进行估计，进而估计出散射点的 3 维位置，实现目标 3 维成像。仿真实验验证了9 A& k8 }) N. W- P
所提方法的有效性和鲁棒性。- W2 c$ _7 t6 l: W, j- w) l6 }
关键词：干涉逆合成孔径雷达；平稳运动目标；3 维成像；最小二乘估计；角速度估计
) X; Y; B8 H: j0 M1 s& l1 引言; N9 f4 x2 v; f1 C6 [, x& j* g: W8 \
高分辨的目标 3 维像相比于传统 1 维和 2 维像，
6 x# L5 J" u' ? f. ?2 S7 \7 k提供了更可靠、更全面的目标属性、类别和特征信
( t2 j7 `. g) P息，有利于提高目标的识别精度，已经成为当前雷
3 j9 \$ m: s" \0 d& S达技术的重要研究方向之一[1]。文献[2]利用单部雷; T* j, P/ S' n4 d; l' J
达获得的高精度 1 维距离像(HRRP)，通过穷举所有
6 o# Y2 L- \/ O/ k姿态下 1 维散射中心的任意关联组合实现目标散射
- h. \6 ~) P0 a( P中心的关联，进而实现目标 3 维散射中心的提取，% g9 ~" T+ q8 v" x( p* T. t6 o
随着散射点数目的增加，其计算量将会显著增加。
2 W O$ H- g5 M7 K- o: U- [/ }, u' \ g/ o3 v, O$ y5 O* l
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附件下载：) y' K% n, j# A9 l" s0 x
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发表于 2021-5-12 14:08
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