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摘 要：为降低软件定义光网络对单控制器的依赖，并避免多控制器冲突，有效提升控制平面的生存性，该文提出( Z* j1 Q; L0 ~! G6 V w* `
基于最小点覆盖的控制平面生存性设计策略。该策略结合集中控制约束条件，以最小点覆盖理论为基础，建立可靠: g; L7 h# B; ~
的分级管控模型，设定控制器的管控优先级：全局控制器具有最高管控优先级，对全网进行集中管控；本地控制器
5 q+ _% U0 Q. o3 N' Q/ x) k+ j次之，只对本地业务进行集中管控；权威交换机的管控优先级最低，用于完成局部波长粒度的光层快速管控。在此( y" g5 u+ N: [$ ?# Q* T J1 G ~3 e. w
基础上，基于跨层信息模型为控制信道路由和资源分配进行生存性冗余设计。仿真表明，该策略能够满足网络对控3 g2 t* r4 \' m
制时延的要求，使控制平面的故障概率降低了 30%，有效提升了网络在恶劣环境下的生存性。
$ A M+ D; ]3 x {关键词：软件定义光网络；生存性；控制平面；分级管控；最小点覆盖3 n- F' b% L4 k4 C
1 引言, V& l/ f& f, X- H! j) \% L
随着网络规模的不断扩大和业务种类的不断丰/ i3 |* F- t9 ]) `$ y9 A' h& r* s
富，扮演“大动脉”角色的光网络基础设施面临着9 Y: {1 L8 G- Q( i
前所未有的挑战：一方面要求网络传输容量变得更
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附件下载：
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发表于 2021-5-13 16:24
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